问：非正态分布计量资料怎样做相关分析
- 答：可以通过Excel的Correl函数计算相关系数，来判断相关性。也可使用Pearson计算相关系数判断相关性。在使用函数时，Excel提示如何操作
关于非正态计量资料的比较，建议采用非参数统计方法，具体的你可以参阅一些非参数统计的书籍，包括秩和检验，KS检验等等。绝大部分都需要这样做的，normal是很多检验的前提用SPSS可以做相关性分析。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据方法
问：非正态分布的数据怎么在论文上表格
- 答：做spss分析，数据不符合正态分布，如何将非正态数据转为正态分布数据，可以采用以下步骤来转换：
先将原始分数的频数转化为相对累积频数（百分等级），将它视为正态分布的概率，然后通过查正态分布表中概率值相对应的z值，将其转化为z分数，达到正态化的目的。
在spss上的操作方法：工具栏transform-rank
cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank
types对话窗，选中normal
scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok。
spss会在数据观察表中生成两列新变量，其中n总分变量就是你想要的正态化结果。
注：尊重知识，请提问者尽快采纳答案。
问：统计方法中关于计数资料非正态分布等问题，选择何种检验
- 答：原因是以下方面出错：数据的收集、数据有误、分析的方法、数据本身的属性等等。非正态分布（abnormaldistribution）在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
问：论文中统计学分析怎么写
- 答：《统计学与应用》这本期刊上的文献，你可以去看看学习学习的
问：关于数据非正态分布怎么办
- 答：该什么分布就什么分布。随机数据的统计分布不都是正态的。可以试一试是否是对数正态分布，有些原始数据不服从正态分布，但取对数之后却服从正态分布。只有当影响数据分布的因素很多、而每种因素的影响又很小的时候，数据才呈正态分布，否则一般分布是偏态的。如果事先确定某种数据应当是正态分布，而处理结果不是正态的，那么应考虑数据的获得、数据处理方法、试验方法等会否有问题？供您参考。
