问：自动识别技术的现状
- 答：自动识别技术在国外发展较早也较快，尤其是发达国家具有较为先进成熟的自动识别系统，而我国在2010年左右也实现了自动识别技术的产业化。美国的军品管理、中国的二代身份证、中国的火车机车管理系统、日本的手机支付与近场通信等都是自动慎瞎识铅孝档别技术比较成功的大规模应用案例。
自动识别技槐乱术不是稍纵即逝的时髦技术，它已经成为人们日常生活的一部分，它所带来的高效率和方便性影响深远。
问：自动识别技术的未来发展趋势
- 答：人脸识别错误率盯亏逐年降低
经过了40多年的发展，取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.2%以下。
即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算铅盯法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.3%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。
应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高
目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其在逐步扩大，目前约占行业的20%。
三维人脸识别技术是发展主流
从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸槐则和识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
问：自动语音识别技术的特点
- 答：1、语音识别精度高：自动语音识别技术可以提供高精度的语音识别，可以准确识别出说话者的语音，从而提高语音识别的准确率。
2、语音识别速度快：自动语音识别技术可以提供快速的语音识别，可以在短时间内完成语音识别，从而提高语音识别的效率。
3、语音识别灵活：自动语音哪睁识别技术可以提供灵活的语音识别，可以根据不同的语蠢缓培音环境选择不同的语音识别算法，从而带唯提高语音识别的灵活性。 - 答：1、指岩橡准确率高：自动语音识别技术可以实现高精度的语音识别，可以达到99%以上的准确率。
2、速度快：自动语音识别技术可以实现实时语音识别，可以枣搭在短时间内完成语音识别任务。
3、灵活性强：自动语音识别技术可以根据不同的应用场景进行定制，可以满足不同的需求。
4、安全性高：自动唯旁语音识别技术可以保证语音识别的安全性，可以有效防止语音信息的泄露。
