一、预分解系统塌料堵塞问题的解决（论文文献综述）
田俊琪,陈延信,姚艳飞,赵博[1]（2021）在《换热管塌料工况识别的试验研究》文中指出搭建冷态试验平台,对换热管塌料工况的压力信号进行分析,塌料发生时,压力值会出现明显波动,且压力波动与塌料质量呈正相关,即塌料量越多,信号波动幅度越大;对压力信号进行功率谱分析,可得到塌料发生的频率分别为0.102,0.048,0.034 Hz,与试验设定的塌料频率一致;以压降为设计目标,以塌料质量与断面风速为设计变量,通过响应面分析构建三者之间的数学模型,模型的F为413.15,P值小于0.000 1,借助该模型对塌料量进行反推,计算结果与真实塌料量间的平均相对误差仅为3.79%。研究证明,可将压力信号作为识别塌料工况的关键工艺参数,并可通过分析压力信号实现对塌料频率与塌料质量的表征。
田俊琪[2]（2020）在《悬浮预热系统塌料工况下的压力信号分析》文中研究表明悬浮预热系统是新型干法水泥生产的核心装备之一,在水泥工业的节能、增产方面扮演着重要角色。多年来,水泥技术工作者们不断对其进行优化,但悬浮预热系统频发的塌料问题一直阻碍该技术的进一步发展。因此,本课题着手研究悬浮预热系统的塌料工况下压力信号的波动状况、塌料周期的表征、塌料量以及分散距离的预测,以期为工业生产及悬浮预热系统的进一步发展提供参考。本课题搭建了悬浮预热系统单级旋风筒冷态模拟平台,在二维垂直换热管内利用大颗粒物料模拟颗粒团聚造成的塌料工况,采集正常工况与塌料工况条件下换热管轴向A、B、C三处压力信号,选择合适的小波参数对其进行降噪,并利用统计学方法和功率谱方法对其进行分析。结果表明:（1）塌料工况下压力信号中有效信号多集中在低频部分,通过对比不同小波参数降噪效果得出,当选用heursure阈值规则、sym5小波进行3层分解时,信噪比SNR为68.13,均方根误差RMSE为1.49,此时降噪效果最好;（2）（1）正常工况下,换热管C点处平均负压为-68.27 Pa;当塌料频率0.1 Hz的塌料工况发生时,压力信号波动显着,C点负压增至-113.6 Pa,标准偏差由3.47增至8.43;（2）塌料工况下,人为控制塌料频率分别为0.1、0.05、0.03 Hz,通过数据预处理、功率谱分析后成功检测出换热管在不同条件下分别存在塌料频率分别为0.102、0.048、0.034 Hz的塌料信号,与试验设置频率基本吻合。此方法可成功辨识出塌料工况并表征了塌料频次。（3）本文通过对换热管内气固两相运动进行理论分析,推导归纳出一套塌料量的表征算法,并通过数据验证该算法的预估性较好,真实值与预测值的平均相对误差为4.6%。该算法的构建,为水泥实际生产中悬浮预热系统塌料量的预估方法提供了一定指导作用。此外,本课题对塌料工况下换热管内的物料分散距离进行了初步探索。本文利用换热管压降、断面风速、塌落物料质量以及分散距离等参数通过响应面分析软件进行分析,对物料分散距离初步预测,并成功构建了物料分散距离关于管内风速、管内压降的响应模型。
田广[3]（2016）在《基于缅甸褐煤为燃料的水泥烧成系统调试》文中研究指明缅甸金山水泥厂1500t/d熟料生产线采用褐煤为燃料。该厂针对褐煤挥发分高、热值低、灰分比例高,分解炉系统易发生结皮、结圈导致堵塞的特点,设计中进行了烧成系统的主要技术参数优化配置,以及窑尾预分解系统结构的设计优化。文章针对该预分解窑系统调试过程中遇到的问题,采取了以下措施:1选择适宜的配料方案（KH=0.93±0.01,SM=2.5±0.1,IM=1.6±0.1）;2按制好煤、料、风、窑速的匹配;3稳定烧成系统热工制度,做到"三稳一快"。同时,对系统可能进一步实现优化提出了建议。
宝海霞,王岩[4]（2015）在《浅谈预分解5000t/d窑操作》文中提出在水泥厂中,烧成车间相对而言要比其它车间复杂得多。这主要是熟料烧成有严格的热工制度,要求风、煤、料和窑速进行合理匹配,出现异常情况要及时调整。否则,短时间内影响一点产质量事小,如果处理不当还会出现红窑或预分解系统堵塞等问题。通过生产实践体会到,当一个好的窑操作员,既要在中控室操作自如,判断正确、果断,又要解决好烧成现场出现的实际问题,实属不易。一般生产管理要求"五稳保一稳",所谓"五稳"是指"入窑生料量、生料成分、
朱永礼[5]（2014）在《预热器塌料原因分析和解决方法》文中研究表明5000t/d熟料线烧成系统采用C-KSV型分解炉和配套的五级旋风预热器设计。该生产线在运行过程中发生了不同程度的预热器塌料现象。针对分解炉和旋风筒塌料现象进行了原因分析,并介绍了C-KSV系统中C3、C4旋风筒塌料中控判断和实际解决方法。
陈哲[6]（2012）在《白水泥生料烧成特性及其在预分解窑中的应用研究》文中指出面对国内对高品质白水泥需求的不断增加与国内白水泥行业整体工艺技术水平落后这一矛盾,白水泥行业急需进行白水泥工艺技术的革新,将预分解窑工艺应用于白水泥生产是解决这一矛盾的关键。本文通过实验室研究和白水泥预分解窑生产线设计的结合,探讨预分解窑应用于白水泥熟料生产的适应性及工程设计优化。通过易烧性实验和综合热分析对白水泥烧成工艺性能进行研究,研究结果处表明：①KH和SM的增加均会使白水泥生料的易烧性变差,白水泥预分解窑的KH可以控制在0.92以上,SM可以控制在5或者更高。②白水泥生料与普通水泥生料的预分解特性基本一致,二者的预分解阶段都可以分为水分的蒸发和碳酸盐的分解两个阶段,白水泥生料的分解热耗为1269kJ/kg.cl,热耗为1382kJ/kg.cl,白水泥生料和普通水泥生料中的碳酸钙分解均符合相边界反应收缩圆柱体反应机理,白水泥生料中的碳酸钙的分解活化能为219kJ/mol,普通水泥生料中的碳酸钙分解活化能为233kJ/mol。二者预分解特性基本一致,为使用预分解窑工艺生产白水泥熟料提供了理论依据。根据成熟的普通水泥新型干法预分解窑工艺设计参数,针对白水泥预分解窑的特性,得出了HBJY白水泥预分解窑的一些优化设计措施：①直接通过窑尾热交换器预热空气作为二次风、三次风风源。②强化系统的密封,减少系统漏风,采用防积料设计,在易结皮、堵塞的部位选用抗结皮耐火材料,减少结皮、堵塞的发生几率。③增加耐火材料厚度,减少系统散热损失。通过对HBJY白水泥预分解窑生产线试生产状况的分析,HBJY白水泥预分解窑生产线应从如下方面进行优化：①严格控制进厂原材料质量,尽量降低原料中的Fe203含量,探讨在结皮和改善易烧性二者之间平衡的碱含量范围。②强化煤质控制,除基本指标满足生产之外,煤粉的含水量控制1%以下,煤粉细度控制在4%（80μm筛余）以下,保证煤粉在分解炉内能够完全燃烧。③在稳定窑系统的前提下,慎重研究在该系统使用萤石作为矿化剂的可能性以及合适的使用量,避免使用不当造成大规模结皮、堵塞导致停窑。正式生产后,HBJY预分解窑白水泥熟料生产线实际产量在380t/d以上,熟料烧成热耗约为5442kJ/kg.cl（1301kcal/kg.cl）,白水泥熟料的白度在85度左右,都达到了设计指标。
董会君[7]（2012）在《水泥生产过程预分解系统工况识别的研究》文中进行了进一步梳理水泥生产预分解过程是水泥生产的关键环节之一，预分解系统的运行情况直接决定着水泥熟料的质量和产量，并且预分解系统承担着水泥生产85%95%的碳酸盐分解任务，其耗煤量占整个水泥生产过程的60%左右，因此对预分解系统进行优化控制不仅能保证水泥熟料质量和产量，而且对水泥企业实现节能降耗和提高自身的综合竞争力也具有很大的促进作用。但是，由于国内水泥生产的特殊性，比如工况波动严重、测控点少、超产等问题的存在，使得对其进行优化控制面临着很多困难。在这些困难中，最直接的就是因为预分解系统非线性、时变性、大惯性与强耦合性的特征而导致水泥生产预分解过程工况波动严重，进而导致对预分解系统实施优化控制变得十分困难。针对以上问题，必须进行预分解系统工况识别的应用研究，从而在获得正确的工况识别结果的基础上，根据工况类别实施相应的自动控制，然后，进一步实现优化控制，以提高水泥企业的产量和质量，达到节能减排的目标。为了能辨识出预分解系统优化控制所需要的工况，本文深入研究新型干法生产预分解系统的工况识别方法。通过学习水泥生产的工艺与机理，总结现场工作人员的操作经验，并结合专家系统算法，进行了新型干法水泥生产预分解环节的工况识别研究。本课题依托山东省自然基金项目，以山东某水泥公司5000t/d熟料线DCS系统为应用背景，完成预分解环节的工况识别系统的方案设计和软件研发。完成主要工作如下：（1）对水泥行业发展概况进行分析，讨论新型干法水泥生产预分解系统工况识别研究的背景及意义，并分析预分解系统工况识别的研究现状。（2）深入研究水泥生产预分解系统的工艺及机理，对水泥生产预分解系统的特征参数进行选取，并对水泥生产预分解系统的工况进行总结。（3）针对不同水泥生产预分解系统特征参数选取不同的数据预处理方式，并对水泥生产预分解系统的典型工况进行进一步的分类及识别，并给出相应的控制指导，对水泥的正常生产起到指导作用。（4）设计了基于专家系统的水泥预分解工况识别系统，该系统由数据采集和专家识别两部分组成。数据采集部分：主要功能是通过OPC采集DCS系统中的预分解系统中关键参数的实时数据；专家识别部分：主要功能是根据数据采集部分采集的数据，辨识出水泥预分解系统的工况，同时给出控制指导，作为操作参考提供给操作员。（5）完成水泥生产预分解系统的工况识别软件开发。该系统由工况识别系统主程序、数据库以及OPC通讯连接接口组成，并详细叙述了水泥生产预分解系统工况识别软件的编程实现。现场仿真验证，工况识别软件系统可以很好的识别出预分解系统的实时工况，并给出正确的控制指导，达到了系统预期的效果。
陈文清[8]（2011）在《基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究》文中指出水泥工业是国民经济中的主要支柱产业,属于典型的现代化流程工业。新型干法水泥生产技术是目前世界上最先进的水泥生产技术,其生产过程是一个复杂的理化反应过程,对其生产过程实施故障监测与诊断,是保证水泥生产过程安全可靠的关键。为了提高故障诊断的准确性、实时性、鲁棒性以及自适应性,完善现有诊断方法和开发基于生物信息处理机制的智能诊断方法势在必行。借鉴生物免疫系统的免疫机理,结合现有的智能诊断技术,针对水泥生产过程的工艺故障的监控与诊断方法进行研究,有利于对水泥生产过程的工艺参数实时控制与调整,实现水泥生产的安全、稳定、高产、低耗、优质。为此,本文以水泥烧成系统工艺故障为研究对象,对基于免疫机理的故障智能诊断方法开展研究,主要工作如下：（1）阐述了本文的研究内容、背景和意义。分析了水泥工业的故障特点和现有智能故障诊断技术的主要局限。介绍了常用的故障智能诊断方法和人工免疫系统的研究现状；（2）全面介绍了生物免疫系统的组成、功能和基本特征；详细地讨论了免疫系统的免疫识别、克隆选择、免疫应答、免疫记忆等相关免疫机理；介绍了人工免疫系统的常见数学模型：形态空间模型、二进制模型、免疫细胞模型和人工免疫算法的基本框架及常见的人工免疫算法如否定选择算法、克隆选择算法、基于免疫网络的免疫算法；从信息处理机制的角度,着重分析了基于免疫机理的故障智能诊断方法的应用前景；（3）为了降低分类器的计算复杂度、提高分类器的分类精度,针对目前常用的用分形维数来进行属性选择的FDR算法在特征提取上存在着算法复杂度较高的缺陷,在搜索策略上采用克隆选择算法来优化属性的选择过程,提出并实现了一种基于分形维数-免疫克隆选择的特征提取算法,并对算法进行了数值仿真。仿真结果显示该算法在对高维数据集的特征选择中效果良好；（4）在对水泥烧成系统生产工艺和反映水泥生产质量和生产安全的主要工艺参数分析的基础上,选取46个工艺参数、6类工艺故障,运用分形维数-免疫克隆选择算法完成了对相关生产工艺故障的特征提取,并用免疫克隆选择算法对相关6类工艺故障进行诊断识别；（5）在分析免疫克隆聚类算法和粒子群算法各自特点的基础上,综合这两种算法的优点,提出了两种新型混合智能诊断算法：粒子群-克隆选择聚类算法、基于免疫记忆和疫苗接种的免疫粒子群聚类算法。在水泥生产工艺故障诊断的试验结果表明,以上两种算法具有收敛速度快,识别精度高等特点,效果良好。
钱永祥[9]（2006）在《昆钢嘉华2000t/d新型干法窑中控操作经验总结》文中研究说明结合昆钢嘉华水泥公司2000t/d新型干法生产线调试、生产过程的实际情况,浅析新型干法窑中控操作的一些要点,操作过程中的主要参数分析、控制。并对窑系统生产中常见的预热器堵塞、窑内结圈、红窑、飞砂料等工艺故障、异常情况的判断处理进行了阐述。
刘生瑞[10]（2006）在《窑外分解系统塌料的原因预防及处理》文中研究指明随着我国新型干法水泥的发展，根据国家“上大改小”的政策，预分解窑水泥生产线在全国各地纷纷建成并投产，窑外分解系统的生产正常与否直接影响着整个窑系统的生产运作及企业的经济效益。本文针对窑外分解系统的塌料现象，从燃料、生料、操作、设备等诸多方面系统分析了塌料现象的成因，提出了缓解乃至消除塌料现象的途径。在国内外新型干法生产线中，塌料这个困扰行业的问题一直没能得到根治，但各企业在生产技术水平上有差异，因而对于塌料的预防及处理能力上有较大差异。作者具有十几年的干法生产经验，依据生产实践，在本文中，采用图形、列表及文字详细论述了塌料的成因、预防及处理方法，这对于我公司以后生产过程中遇到类似问题在处理上有现实的指导意义，也希冀对同行业有所启迪，通过本文分析，我们认识到生产过程中的塌料现象是完全可以预防甚至消除的。随着科技的进步，新型干法生产系统在设计上将更合理，操作及工程技术人员的水平进一步提高，可以相信，目前困扰我们的这一问题将彻底得到解决。
二、预分解系统塌料堵塞问题的解决（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、预分解系统塌料堵塞问题的解决（论文提纲范文）
（1）换热管塌料工况识别的试验研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 试验设计 |
| 1.1 试验装置 |
| 1.2 试验方案 |
| 1.2.1 不同塌料频率的塌料试验 |
| 1.2.2 不同塌料量的塌料试验 |
| 1.3 分析方法 |
| 1.3.1 功率谱密度法 |
| 1.3.2 响应面分析法 |
| 2 试验结果 |
| 3 结果分析与讨论 |
| 3.1 塌料工况下塌料频率分析 |
| 3.2 塌料工况下塌料质量表征 |
| 4 结论 |
（2）悬浮预热系统塌料工况下的压力信号分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 水泥工业发展概况 |
| 1.2 水泥生产过程工况识别的背景及意义 |
| 1.3 悬浮预热系统塌料工况的识别及意义 |
| 1.3.1 悬浮预热系统发展概况 |
| 1.3.2 有关塌料工况的研究进展 |
| 1.3.3 压力信号在工况识别中的应用 |
| 1.4 本课题的由来和意义 |
| 第2章 试验设置 |
| 2.1 试验方案 |
| 2.2 试验装置图 |
| 2.3 数据采集系统 |
| 第3章 塌料工况压力波动时域分析 |
| 3.1 压力波动信号 |
| 3.2 压力波动的统计分析 |
| 3.2.1 压力信号的均值分析 |
| 3.2.2 压力信号的标准偏差分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于小波降噪的压力信号频域分析 |
| 4.1 小波降噪方法 |
| 4.1.1 模极大值降噪法 |
| 4.1.2 小波阈值降噪法 |
| 4.2 小波降噪参数的选择 |
| 4.2.1 小波基函数的选择 |
| 4.2.2 小波分解层数的选择 |
| 4.2.3 阈值的选取 |
| 4.2.4 评价指标 |
| 4.3 压力信号的小波降噪结果分析 |
| 4.4 消噪信号的功率谱分析 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 塌料量的表征 |
| 5.1 塌料量的表征原理 |
| 5.1.1 表征依据 |
| 5.1.2 表征算法 |
| 5.2 塌料量表征算法应用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 分散距离的数学模型 |
| 6.1 物料分散距离试验 |
| 6.2 模型构建及应用 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（3）基于缅甸褐煤为燃料的水泥烧成系统调试（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 项目用原、燃料情况 |
| 1.1 原材料情况 |
| 1.2 燃料情况 |
| 2 烧成系统主要技术特点 |
| 3 生产调试及遇到的问题分析 |
| 3.1 生产调试 |
| 3.2 调试过程中遇到的主要问题及原因分析 |
| 3.2.1 系统发生结皮、结圈导致堵塞 |
| 3.2.2 采取的措施 |
| 4 结语 |
（5）预热器塌料原因分析和解决方法（论文提纲范文）
| 1 分解炉内塌料 |
| 1.1 煤质的影响 |
| 1.2 有害杂质的影响 |
| 1.3 内漏风的影响 |
| 1.4 旋风筒或连接风管存在水平段问题的影响 |
| 2 旋风筒塌料 |
| 3 C-KSV系统塌料现象和原因分析 |
| 4 C-KSV预热器系统塌料解决方法 |
| 4.1 现场改造 |
| 4.2 中控调整 |
（6）白水泥生料烧成特性及其在预分解窑中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 白水泥概念、用途、质量控制 |
| 1.1.2 国内白水泥现有生产工艺简介 |
| 1.1.3 课题的研究意义 |
| 1.2 国内外白水泥生产技术及研究现状 |
| 1.2.1 白水泥熟料生产技术发展 |
| 1.2.2 国内外白水泥熟料生产工艺介绍 |
| 1.3 研究目标、内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 白水泥原、燃材料的基本性能研究 |
| 2.1 白水泥生产对原、燃材料的要求 |
| 2.1.1 白水泥生产对原材料的要求 |
| 2.1.2 白水泥生产对燃料的要求 |
| 2.2 实验用原、燃材料的基本性能研究 |
| 2.2.1 实验材料 |
| 2.2.2 实验材料的预处理 |
| 2.2.3 实验材料的性能研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 白水泥生料烧成工艺性能研究 |
| 3.1 率值对白水泥生料易烧性的影响 |
| 3.1.1 实验方案 |
| 3.1.2 实验方法 |
| 3.1.3 实验结果及讨论 |
| 3.1.4 结论 |
| 3.2 白水泥生料的预分解特性研究 |
| 3.2.1 实验方案 |
| 3.2.2 白水泥生料与普通水泥的热分解特性研究 |
| 3.2.3 白水泥生料与普通水泥生料的热分解动力学分析 |
| 3.2.4 结论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 白水泥熟料矿物组成研究 |
| 4.1 率值对白水泥熟料矿物组成的影响 |
| 4.1.1 KH值对白水泥熟料矿物组成的影响 |
| 4.1.2 SM值对白水泥熟料矿物组成的影响 |
| 4.1.3 结论 |
| 4.2 白水泥熟料与普通水泥熟料矿物岩相对比 |
| 4.2.1 岩相分析基本原理及实验方法 |
| 4.2.2 白水泥熟料与普通水泥熟料的岩相对比 |
| 4.2.3 结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 预分解窑生产白水泥的工程设计优化 |
| 5.1 预分解窑生产白水泥熟料烧成热耗分析 |
| 5.1.1 白水泥熟料形成热分析 |
| 5.1.2 白水泥熟料烧成热耗分析 |
| 5.1.3 预分解窑生产白水泥熟料的节能设计优化 |
| 5.2 熟料漂白对白水泥预分解工艺的影响 |
| 5.2.1 白水泥熟料漂白技术原理 |
| 5.2.2 白水泥熟料漂白技术及其对预分解窑的影响 |
| 5.2.3 白水泥预分解窑二次风、三次风的优化设计 |
| 5.3 原、燃材料中的有害成分对白水泥预分解工艺的影响 |
| 5.3.1 原、燃材料中的有害成分及其对白水泥预分解窑的影响 |
| 5.3.2 白水泥预分解系统的防结皮、堵塞设计优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 HBJY白水泥预分解窑生产线试生产状况 |
| 6.1 HBJY预分解窑白水泥熟料生产线试生产总结 |
| 6.2 HBJY白水泥预分解窑的塌料问题研究 |
| 6.2.1 HBJY白水泥预分解窑塌料现象 |
| 6.2.2 HBJY白水泥预分解窑塌料原因分析 |
| 6.2.3 HBJY白水泥预分解窑用煤对塌料的影响 |
| 6.2.4 HBJY白水泥预分解窑预防塌料措施 |
| 6.3 HBJY白水泥预分解窑的结皮、堵塞问题研究 |
| 6.3.1 HBJY白水泥预分解窑的结皮、堵塞原因分析 |
| 6.3.2 HBJY白水泥预分解窑的结皮、堵塞的解决措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）水泥生产过程预分解系统工况识别的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 水泥行业发展概况 |
| 1.2 预分解系统工况识别研究背景及意义 |
| 1.3 预分解系统工况识别研究现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 新型干法水泥生产预分解系统工艺流程 |
| 2.1 水泥预分解系统工艺 |
| 2.2 水泥预分解系统机理 |
| 2.2.1 预分解窑特点 |
| 2.2.2 悬浮预热器技术机理研究 |
| 2.2.3 预分解系统分解炉环节的机理 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 预分解系统工艺特征参数选取及典型工况 |
| 3.1 水泥预分解系统工艺特征参数选取 |
| 3.2 水泥预分解系统工况类别 |
| 3.2.1 部分关键监测工艺参数基准点 |
| 3.2.2 典型工况总结 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 预分解系统典型工况分类及识别 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 滚动时间窗 |
| 4.1.2 包络线滤波 |
| 4.1.3 平均值滤波 |
| 4.2 分解炉运行工况分类及识别 |
| 4.2.1 分解炉工况辨识 |
| 4.2.2 分解炉出口温度趋势辨识 |
| 4.3 一级旋风筒出口温度变化的工况分类及识别 |
| 4.4 下料不均匀的工况分类及识别 |
| 4.5 各级旋风筒的出口压力变化的工况分类及识别 |
| 4.6 各级旋风筒的锥部压力变化的工况分类及识别 |
| 4.7 煤粉后燃的工况分类及识别 |
| 4.8 温度倒挂的工况分类及识别 |
| 4.9 窑尾喷煤压力突变的工况分类及识别 |
| 4.10 生料下料量变化的工况分类及识别 |
| 4.11 煤粉流量波动的工况分类及识别 |
| 4.12 回转窑煅烧工况分类及识别 |
| 4.13 窑尾烟室温度变化的工况分类及识别 |
| 4.14 本章小结 |
| 第五章 专家系统在预分解系统工况识别中的应用研究 |
| 5.1 专家系统概述 |
| 5.2 工况识别专家系统总体方案 |
| 5.3 数据采集子系统 |
| 5.4 专家识别子系统 |
| 5.4.1 数据库 |
| 5.4.2 知识库 |
| 5.4.3 推理机构 |
| 5.4.4 解释机构 |
| 5.4.5 知识获取机构 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 工况识别系统的工程实现 |
| 6.1 OPC 设计 |
| 6.2 数据库设计 |
| 6.3 工况识别系统主程序设计 |
| 6.3.1 工况识别系统主程序界面设计 |
| 6.3.2 工况识别系统主程序设计 |
| 6.4 工业应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 文章总结 |
| 7.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义和背景 |
| 1.2 故障诊断及发展 |
| 1.3 常用故障诊断方法分析 |
| 1.4 人工免疫系统研究进展 |
| 1.5 论文研究内容与结构安排 |
| 2 面向故障诊断的人工免疫系统理论基础 |
| 2.1 人工免疫系统的生物学基础 |
| 2.2 人工免疫系统的数学模型 |
| 2.3 常见的人工免疫算法 |
| 2.4 基于免疫机理的故障智能诊断方法的应用前景 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 分形维数-免疫克隆选择算法与特征提取 |
| 3.1 分形的定义及其性质 |
| 3.2 分形维数 |
| 3.3 分形维数-免疫克隆选择特征提取算法 |
| 3.4 特征提取 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 面向水泥生产工艺故障的免疫克隆选择诊断方法 |
| 4.1 水泥生产工艺及其主要监控参数分析 |
| 4.2 水泥生产工艺常见故障分析 |
| 4.3 水泥生产工艺故障特征提取 |
| 4.4 基于免疫克隆选择的水泥生产工艺故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 免疫粒子群算法及其在水泥生产工艺故障诊断中的应用 |
| 5.1 粒子群算法及粒子群聚类 |
| 5.2 粒子群-克隆选择诊断算法及应用 |
| 5.3 基于免疫记忆和疫苗接种的免疫粒子群诊断算法及应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 全文总结与展望 |
| 6.1 论文主要研究成果 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士期间发表的主要论文 |
| 附录2 六类故障样本 |
（10）窑外分解系统塌料的原因预防及处理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| §1.1 课题的来源、目的及意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.3 本课题的主要研究内容 |
| 第二章 新型干法水泥生产工艺及流程 |
| §2.1 水泥熟料的特性 |
| §2.2 水泥工艺流程简介 |
| §2.3 水泥熟料工艺流程 |
| 第三章 塌料的原因 |
| §3.1 煤质的影响 |
| §3.2 生料成分波动的影响 |
| §3.3 操作不当的影响 |
| §3.4 预热器和分解炉设计及结构有缺陷的影响 |
| §3.5 设备故障的影响 |
| 第四章 塌料的预防 |
| §4.1 力求选择低硫高挥发份的煤 |
| §4.2 严格控制生料的质量 |
| §4.3 稳定生产操作控制 |
| §4.4 优化结构与匹配 |
| 第五章 塌料的处理 |
| §5.1 间断性小塌料的处理 |
| §5.2 大股生料塌落时的处理 |
| §5.3 DD型分解炉塌料的原因及处理实例 |
| 第六章 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 声明 |
四、预分解系统塌料堵塞问题的解决（论文参考文献）
- [1]换热管塌料工况识别的试验研究[J]. 田俊琪,陈延信,姚艳飞,赵博. 流体机械, 2021(02)
- [2]悬浮预热系统塌料工况下的压力信号分析[D]. 田俊琪. 西安建筑科技大学, 2020(01)
- [3]基于缅甸褐煤为燃料的水泥烧成系统调试[J]. 田广. 水泥工程, 2016(06)
- [4]浅谈预分解5000t/d窑操作[J]. 宝海霞,王岩. 四川水泥, 2015(11)
- [5]预热器塌料原因分析和解决方法[J]. 朱永礼. 四川水泥, 2014(07)
- [6]白水泥生料烧成特性及其在预分解窑中的应用研究[D]. 陈哲. 武汉理工大学, 2012(10)
- [7]水泥生产过程预分解系统工况识别的研究[D]. 董会君. 济南大学, 2012(04)
- [8]基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究[D]. 陈文清. 华中科技大学, 2011(10)
- [9]昆钢嘉华2000t/d新型干法窑中控操作经验总结[J]. 钱永祥. 建材发展导向, 2006(05)
- [10]窑外分解系统塌料的原因预防及处理[D]. 刘生瑞. 长春理工大学, 2006(10)