一、物流运作中“啤酒游戏”的Matlab仿真（论文文献综述）
黄敏芳,王颜新[1]（2017）在《“供应链与物流管理”课程实验教学探索——“啤酒游戏”移动应用的实现》文中研究指明"啤酒游戏"是"供应链与物流管理"课程中实验教学部分的重要内容。通过该游戏,可以帮助学生培养全局观、系统观和协作意识,深刻体会供应链中"牛鞭效应"以及供应链上各成员企业产生缺货和积压的形成原因。本文采用AJAX设计,利用Android Develop Toolkit开发工具,设计并实现了"啤酒游戏"移动应用。通过该移动应用,学生可在课堂上采用移动设备分角色对"啤酒游戏"进行模拟,"亲身"体验供应链中存在的需求放大和信息扭曲现象,深刻理解"牛鞭效应"对供应链成本管理的影响,并方便学生通过反复操作实践来探究应对"牛鞭效应"的策略。
贾丽芬[2]（2014）在《DF公司物流运输成本控制研究》文中研究指明全球化经济时代的到来，把我国的物流行业推向了一个全新的位置，物流行业成为了国民经济中重要的利益增长点。我国物流行业虽然已有多年的成长历史，但同国外的物流行业相比，我国的物流业还是有很多进步的空间。其中最明显的差别是，我国物流成本相对较高，而在物流成本构成要素中，运输成本所占的比例高达百分之四十，这说明降低物流成本的关键是要加强对运输成本的控制。物流运输成本的降低，不仅能提高企业的自身利益，还能加快供应链的运作效率。因此，研究物流运输成本的控制对我国物流行业的进一步发展具有重要意义。本论文首先介绍了研究的背景及意义，综述了国内外关于物流运输成本理论的研究现状，阐述了物流运输成本的构成以及影响因素，运输成本控制的特点以及内容。在此理论的基础上，以物流运输成本的构成项目为切入点，分析了DF公司运输成本管理现状中存在的问题，以及造成这些问题的原因，得出了该公司运输成本控制的内容和目标。根据控制内容和控制目标，采用定性与定量分析相结合的方法，建立了DF公司控制运输成本的优化模型，并且运用LINGO软件进行编程求解，得出了最优的运输方案，再和原先的运输方案进行比较分析，结果表明运输成本降低了，说明了该优化模型确实能提高DF公司的经济效益，证明了该优化模型有效性和实用性，最后提出了针对DF公司控制运输成本的相关建议。
马婷,李军,王继荣[3]（2014）在《基于多Agent的供应链牛鞭效应建模与仿真》文中进行了进一步梳理文章基于多Agent技术构建了啤酒游戏供应链的仿真模型,给出了基于多Agent技术和Swarm平台构建供应链仿真模型的方法。基于该模型对供应链牛鞭效应进行了仿真分析,进一步深化了对牛鞭效应的认识。
李俏梅[4]（2014）在《QFD在H企业物流成本控制改进中的应用》文中提出随着H企业的逐步发展,在实现销售额逐年增长的同时,H企业面临高新技术产业竞争大、成本高、产品更新快、客户需求不稳定等多样化的挑战,为了能够在今后的发展中保持一定的竞争力,H企业逐步意识到物流成本控制的重要性。因此本文在企业物流成本控制理论和QFD方法的基础上,以质量屋和网络分析法为分析工具,构建适用于H企业的物流成本控制改进模型,为H企业的物流成本改进明确方向以及提出具体改进建议。质量屋是QFD方法的核心,包括六大块,分别是左墙、右墙、天花板、屋顶、房间和地下室。本文将重点放在对左墙、天花板、屋顶和房间的研究上,构建适用于H企业的物流成本控制改进模型,在该模型的指导下,通过实地访谈和问卷调查的方式获取相关数据。首先获取的是模型中左墙的信息,即H企业物流成本影响因素及其相对权重；其次是天花板,即获取各项改进措施；再次是屋顶,即各项改进措施之间的相关关系矩阵；接着是房间,即影响因素与改进措施之间的相关关系矩阵；最后将所得的数据代入模型中构建初始超级矩阵,运用超级决策软件计算得最终超级矩阵,得出各项改进措施及其相对权重,明确H企业物流成本控制改进的方向,提出具体的改进建议。本文研究结果认为,H企业应该针对人员和方法进行重点改进,其中对管理人员采取改进措施最为重要,针对管理人员采取定期培训和考核的机制；其次是工程技术人员,对新老员工采取不同的策略以便留住人才；再次是针对物流运作方式进行改进,提升汽车运输比例,降低航空运输比例,达到降低物流成本的目的。通过对H企业物流成本控制进行改进,不仅能够直接降低其物流成本,而且可以提升其综合竞争力。
郑琳琳[5]（2014）在《基于改进ABC-BSC的钢铁企业物流绩效综合评价研究》文中指出摘要：我国的物流业起步较晚,物流成本管理在企业实施中还处于比较缺乏经验的阶段。企业如果不能准确地核算物流成本,就不能进行更深层次的物流成本管理。钢铁业作为我国重要的生产制造业,在物流成本管理方面也存在着某些问题。因此,在我国钢铁企业中,迫切需要将物流成本管理理论用于实践中,如何设计一套核算准确、易于实施、正确归集的物流成本核算体系,如何在物流成本管理中对物流绩效进行评价,是目前许多钢铁企业面临的亟待解决的问题。因此,本文以钢铁企业为研究背景,首先通过对钢铁集团物流成本管理现状的分析与研究,将传统的划分作业中心方式进行改进,提出了基于范围——项目双维度的作业分配方法,合理设计了双维度作业成本分配法的钢铁企业物流成本核算流程。其次运用改进的平衡计分卡模型,在双维度作业成本分配法获得的财务指标基础上,重点对非财务指标进行了改进,构建了一套包括经济性、物流流程、物流系统发展能力、物流服务质量的物流系统绩效评价指标体系,帮助企业对物流管理进行实时监控：通过建立平衡计分卡评分表并进行分析,以便能从中及时的发现物流管理中存在的问题,从而提高企业的物流管理水平。最后本文以JS钢铁公司为研究对象,进行了实证研究,通过改进的ABC-BSC模型的运用,对其物流管理绩效进行综合评价,并对其物流管理提出了合理性建议。
贺艳君[6]（2013）在《洛阳民营快递企业的物流成本控制研究》文中研究表明我国快递业已进入快速增长时期，它在促进国民经济发展、满足消费者的快递需求、加快社会各群体的交流上发挥了重要的作用。随着竞争日益激烈，物流成本的高低直接关系到企业利润水平以及竞争力的高低。尤其是在现有的物流作业中，成本始终居高不下，洛阳民营快递企业无论在物流管理方面，还是在成本管理方面都显得相对薄弱，快递行业的管理和企业自身的管理都无统一规范。在这种条件下，如何加强成本控制，降低企业成本，是洛阳民营快递企业必须面对的重大问题。本文针对物流企业成本的特点，对洛阳民营快递企业的成本控制问题进行探讨。本文首先总结了前人的研究成果，在快递成本控制相关理论基础上，结合洛阳民营快递企业物流成本控制的现状分析了洛阳民营快递企业物流成本控制的问题及原因，论述了作业成本法应用于洛阳民营快递企业的必要性和可行性，接着建立了洛阳民营快递企业作业成本控制模型并以YT快递公司为例对如何采用作业成本法进行成本控制作了详实的案例分析。最后提出结论，将作业成本法应用在洛阳民营快递企业是必要也是可行的。希望通过本文的研究能够对洛阳民营快递企业的物流成本控制提供有意义的指导和帮助。
易铭[7]（2012）在《H公司运输成本控制研究》文中研究说明公路运输业是国民经济的重要组成部分，年度产值可观。随着生活节奏的加快，产品流通向现代物流化方式转换，加上人们对于高时效、高附加值货物运送需求不断增长，社会对货物运送速度、服务质量等都提出了更高的要求。但是，传统公路货运物流成本过高现象非常突出，运输成本居高不下始终是制约行业发展的首要问题。本文正是基于公路运输企业这一类研究对象，结合其业务流程，分析其物流成本构成，以公路运输企业的运输成本为突破口，对公路运输企业的运输外包和自主运输流程进行建模和分析，用GPSSWorld语言对其运作流程进行计算机仿真，并提出优化方案，以合理分配该类企业内部车辆完成各条运输线路的运输任务，最终达到降低运输成本，提高经济效益的目的。本文第一章是绪论，基于目前我国公路运输业的发展现状和趋势的思考，提出本文的研究目的、意义以及研究内容。第二章为理论综述部分。通过回顾物流成本以及物流成本控制相关理论和研究，为后面的章节奠定理论基础。第三章着重分析公路运输企业运输成本产生的环节、构成、影响因素，从而为后续分析做铺垫。第四章介绍本文的研究工具和方法，建立运输成本计算仿真模型，提出本文建立模型的目标、模型的假设。第五章为实证研究。首先用SPSS软件整理和分析在实习中获得的数据，并进行拟合优度检验。然后，通过GPSSWorld软件对H公司“卡车航班”业务运营流程进行模拟仿真，比较外包和内包运输成本，提出解决方案，以达到控制运输成本的目的。最后为结论。本章对研究结果进行探讨，总结本文的研究结论，分析本文研究中的不足之处，并对未来的研究提出展望。
李亚兵,毛永清[8]（2011）在《企业物流成本控制研究综述》文中研究指明物流成本管理是企业物流管理的核心内容,物流成本的准确把握,对企业提升物流管理的效率、增强企业的核心能力起着至关重要的作用。文章对现有国内外有关文献进行了综合性的回顾和分析,对前人研究的关于企业物流成本及其控制基本含义和物流成本构成内容的观点进行总结,归纳了企业物流成本的特征,按物流活动对企业物流成本控制研究的相关文献进行了梳理,为国内企业物流成本控制研究提供参考依据。
李虎[9]（2010）在《牛鞭效应的结构性成因及仿真分析》文中研究表明十九世纪八十年代以来,人们逐渐认识到竞争不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。这种竞争为企业供应链管理提出了新的问题,供应链管理己经成为世界性的重要研究课题。造成供应链效率低下的牛鞭效应作为供应链管理领域特有的现象,更多的引起了人们的关注和重视。对其进行系统的分析和综合研究具有重要的理论意义和实际意义。本文主要研究了供应链中的牛鞭效应问题,结构安排是,第一章介绍了论文的研究背景和意义以及前人的研究成果。第二章简要介绍了供应链的一些基础理论并论述了牛鞭效应的定义、危害、成因以及相应的控制措施。第三章简单的回顾了“啤酒游戏”的过程,通过仿真论证了供应链牛鞭效应的存在性。第四章分别建立了节点个数以及时间延迟不同的供应链仿真模型,通过对仿真结果的分析得到了供应链节点个数的多少和时间延迟的长短对牛鞭效应的影响。第五章建立了一个比较接近现实的网状供应链仿真模型,并通过对其牛鞭效应的分析归纳了这种结构的特点。第六章以正态分布和均匀分布的市场需求为例,通过改变其均值和方差等因素研究了市场需求的随机性对牛鞭效应的影响。第七章比较分析了采用安全库存和VMI两种订货策略下牛鞭效应的大小,仿真结果证明了了VMI订货策略对削弱牛鞭效应的有效性。论文的结尾部分对全文的内容进行了简单的回顾和总结,并指出了牛鞭效应的控制有待继续深入研究的部分。
廖小玲,张怡[10]（2009）在《牛鞭效应存在的问题以及对策:基于啤酒游戏的启示》文中提出在啤酒游戏中下游消费者需求相对稳定,销售量的波动也不大,但上游厂家从批发商那里得到的订货量却出现大幅度波动,同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大。不管是消费者还是销售商都是基于个人理性的角度做出的决策,但这样需求信息从供应链下游传到上游的加乘效应却导致厂商接受了偏离现实的需求信息,盲目扩大生产,最终积累了大量的库存,导致了集体的不理性,产生大量的资源浪费。
二、物流运作中“啤酒游戏”的Matlab仿真（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、物流运作中“啤酒游戏”的Matlab仿真（论文提纲范文）
（1）“供应链与物流管理”课程实验教学探索——“啤酒游戏”移动应用的实现（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1“啤酒游戏”应用研究现状 |
| 2“啤酒游戏”移动应用的设计与实现 |
| 2.1 应用功能设计 |
| 2.2 系统架构设计 |
| 3“啤酒游戏”移动应用的教学应用 |
| 3.1 教学应用过程 |
| 3.2 取得的效果 |
| 4 结语 |
（2）DF公司物流运输成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流成本理论的研究现状 |
| 1.2.2 物流运输成本的研究现状 |
| 1.2.3 物流运输成本控制理论的研究现状 |
| 1.2.4 简要述评 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 物流运输成本相关理论 |
| 2.1 物流运输成本概述 |
| 2.1.1 物流运输成本定义 |
| 2.1.2 物流运输成本特征 |
| 2.1.3 运输成本构成及影响因素 |
| 2.2 物流运输成本控制理论 |
| 2.2.1 物流运输成本控制主体 |
| 2.2.2 物流运输成本控制特点 |
| 2.2.3 运输成本控制内容 |
| 2.2.4 运输成本控制原则 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 DF 公司物流运输成本管理现状分析 |
| 3.1 DF 公司概况 |
| 3.1.1 DF 公司简介 |
| 3.1.2 DF 公司物流运输成本核算内容 |
| 3.1.3 DF 公司物流运输成本管理现状 |
| 3.2 DF 公司物流运输成本管理现状中存在的问题及成因 |
| 3.2.1 DF 公司物流运输成本管理现状中存在的问题 |
| 3.2.2 DF 公司物流运输成本管理现状成因分析 |
| 3.3 DF 公司物流运输成本控制分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 DF 公司物流运输成本优化 |
| 4.1 DF 公司物流运输成本历史数据 |
| 4.2 物流运输成本优化模型的构建 |
| 4.3 模型的求解算法-LINGO 软件 |
| 4.4 优化模型运用效果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 DF 公司控制物流运输成本策略 |
| 5.1 设计科学的运输网络 |
| 5.2 强化运输成本的核算和考核 |
| 5.3 引进物流专业化的人才 |
| 5.4 规避运输事故损失 |
| 5.5 利用国家有关物流企业发展的相关扶持政策 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
（4）QFD在H企业物流成本控制改进中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.3 研究方法和论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 企业物流成本控制理论相关文献综述 |
| 2.2 QFD理论及文献综述 |
| 3 H企业物流成本控制现状 |
| 3.1 H企业基本简介 |
| 3.2 H企业物流成本构成 |
| 3.3 H企业物流成本控制体系 |
| 4 QFD模型的构建及其在H企业的应用 |
| 4.1 模型概要 |
| 4.2 模型应用 |
| 4.3 结果分析 |
| 5 结论 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录Ⅰ |
| 附录Ⅱ |
| 附录Ⅲ |
（5）基于改进ABC-BSC的钢铁企业物流绩效综合评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外物流成本管理的概况 |
| 1.2.2 国内物流成本管理的概况 |
| 1.3 论文框架与主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 钢铁企业物流成本管理概述 |
| 2.1 物流成本的概念及构成 |
| 2.1.1 物流成本 |
| 2.1.2 物流成本的构成与分类 |
| 2.1.3 钢铁企业物流成本的构成 |
| 2.2 钢铁企业物流业务流程及物流成本管理特点分析 |
| 2.2.1 钢铁企业物流业务流程 |
| 2.2.2 钢铁企业物流成本管理特点分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于双维度作业成本分配法的钢铁企业物流成本核算体系研究 |
| 3.1 作业成本法 |
| 3.1.1 作业成本法的理论体系 |
| 3.1.2 作业成本核算与传统核算方法的比较 |
| 3.2 基于作业成本法的钢铁企业物流成本核算目的和内容 |
| 3.2.1 物流成本核算的目的 |
| 3.2.2 钢铁企业物流成本核算体系设计内容 |
| 3.3 双维度作业成本分配法的钢铁企业物流成本核算流程研究 |
| 3.3.1 收集数据 |
| 3.3.2 确认主要作业和资源耗费 |
| 3.3.3 确认资源动因、分配资源费用到作业 |
| 3.3.4 从范围——项目双维度交叉划分作业中心 |
| 3.3.5 基于范围——项目双维度的作业成本分配方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于改进BSC的钢铁企业物流绩效评价研究 |
| 4.1 建立物流绩效评价体系应遵循的原则 |
| 4.2 平衡计分卡的改进研究 |
| 4.2.1 平衡计分卡的内容 |
| 4.2.2 钢铁企业物流系统中运用BSC的原因 |
| 4.2.3 对平衡计分卡中非财务指标的改进 |
| 4.3 钢铁企业物流绩效评价指标体系构建 |
| 4.3.1 基于成本核算体系的经济性评价指标 |
| 4.3.2 基于流程价值的物流流程评价指标 |
| 4.3.3 基于员工成长的物流系统发展能力评价指标 |
| 4.3.4 基于顾客价值实现的物流服务质量评价指标 |
| 4.4 钢铁企业物流绩效综合评价模型 |
| 4.4.1 权重确定 |
| 4.4.2 指标综合 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 JS钢铁公司物流管理现状 |
| 5.2 JS公司物流成本核算实施过程 |
| 5.2.1 分析和确定主要作业 |
| 5.2.2 确定资源动因,将资源费用分配至各个成本库 |
| 5.2.3 确定作业及作业模块中心,选择成本动因 |
| 5.2.4 基于范围——项目双维度法进行作业成本分配 |
| 5.2.5 JS钢铁公司内部物流成本报表分析 |
| 5.3 JS公司的物流绩效评价 |
| 5.3.1 前期准备 |
| 5.3.2 实施BSC绩效管理 |
| 5.3.3 物流系统中应用平衡计分卡可能遇到的问题 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文取得的主要成果 |
| 6.2 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）洛阳民营快递企业的物流成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 居高不下的物流成本 |
| 1.1.2 压力逐渐加大的快递行业竞争 |
| 1.1.3 我国起步较晚的物流研究 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究动向及进展 |
| 1.3.1 国外研究动向及进展 |
| 1.3.2 国内研究动向及进展 |
| 1.3.3 述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 快递企业物流成本控制的相关理论基础 |
| 2.1 快递的相关概念 |
| 2.1.1 快递的定义和特点 |
| 2.1.2 快递的种类 |
| 2.2 物流成本控制概述 |
| 2.2.1 物流成本控制的定义 |
| 2.2.2 物流成本控制的原则 |
| 2.3 作业成本法的理论基础 |
| 2.3.1 作业成本法的界说 |
| 2.3.2 作业成本法的步骤 |
| 2.3.3 作业成本法与传统成本法比较 |
| 第3章 洛阳民营快递企业物流成本控制存在的问题及原因 |
| 3.1 洛阳民营快递企业物流成本控制存在的问题 |
| 3.2 问题的原因分析 |
| 第4章 基于作业成本法的洛阳民营快递企业物流成本控制 |
| 4.1 作业成本控制的适用性分析 |
| 4.1.1 洛阳民营快递企业采用作业成本法进行成本控制的必要性 |
| 4.1.2 作业成本控制在洛阳民营快递企业中应用的可行性 |
| 4.2 洛阳民营快递企业作业成本控制模型 |
| 4.2.1 洛阳民营快递企业作业分析 |
| 4.2.2 作业成本控制标准的确定 |
| 4.2.3 核算实际作业成本 |
| 4.2.4 作业成本差异计算与分析 |
| 第5章 洛阳民营快递企业作业成本控制应用实例 |
| 5.1 企业简介 |
| 5.2 定义作业 |
| 5.3 建立作业中心，明确责任范围 |
| 5.4 重点作业的选取与计量 |
| 5.5 作业成本标准的确定 |
| 5.5.1 作业成本性态分析 |
| 5.5.2 增值与非增值作业分析 |
| 5.5.3 成本标准的确定 |
| 5.5.4 实际作业成本差异的计算与分析 |
| 第6章 快递企业作业成本控制的作业优化及保障措施 |
| 6.1 快递企业作业成本控制的作业优化 |
| 6.2 快递企业实施作业成本法的保障措施 |
| 6.2.1 高管人员的支持 |
| 6.2.2 员工培训 |
| 6.2.3 绩效评价 |
| 6.2.4 系统的持续改进和完善 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）H公司运输成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究途径及技术路线 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 国内外关于企业物流成本理论的研究现状 |
| 2.1.1 物流成本的概念及主要学说 |
| 2.1.2 物流成本的构成及影响因素 |
| 2.2 国内外关于物流成本控制理论的研究现状 |
| 2.3 小结 |
| 3 公路运输企业行业及其成本管理现状 |
| 3.1 交通运输与现代物流的联系 |
| 3.2 公路运输业的行业特点 |
| 3.3 公路运输企业成本分析 |
| 3.3.1 公路运输企业运作流程 |
| 3.3.2 公路运输企业的成本构成 |
| 4 公路运输企业运输流程模型的建立及分析 |
| 4.1 建立公路运输企业运输流程模型的方法及其选择 |
| 4.1.1 系统仿真基本概念 |
| 4.1.2 运输流程建模方法的选择 |
| 4.2 GPSSWorld 仿真软件介绍 |
| 4.2.1 GPSSWorld 的基本语句 |
| 4.2.2 GPSSWorld 的内置函数 |
| 4.2.3 GPSSWorld 模拟仿真语言的特点 |
| 4.3 公路运输成本计算模型 |
| 4.3.1 模型的假设 |
| 4.3.2 运输外包成本计算流程 |
| 4.3.3 自主运输成本计算流程 |
| 4.3.4 公路运输成本的优化 |
| 5 H 公司运输成本优化分析 |
| 5.1 H 公司概况 |
| 5.2 H 公司快件运输服务作业流程 |
| 5.3 H 公司业务自主运输与运输外包成本构成 |
| 5.3.1 自主运输流程产生的运输成本 |
| 5.3.2 运输外包流程产生的运输成本 |
| 5.4 H 公司运输成本相关数据 SPSS17.0 统计分析 |
| 5.4.1 SPSS 统计分析软件概述 |
| 5.4.2 H 公司自主运输成本相关数据统计分析 |
| 5.4.3 H 公司运输外包成本相关数据统计分析 |
| 5.4.4 运输任务总数统计分析 |
| 5.5 H 公司运输成本相关数据拟合优度检验 |
| 5.5.1 卡方检验的统计原理 |
| 5.5.2 H 公司深圳至成都线路运输成本相关数据的卡方检验 |
| 5.5.3 H 公司深圳至昆明线路运输成本相关数据的卡方检验 |
| 5.6 H 公司运输流程模拟分析 |
| 5.6.1 深圳至成都运输线路运输流程仿真设计及其实现 |
| 5.6.2 深圳至昆明运输线路运输流程仿真设计及其实现 |
| 5.6.3 H 公司公路运输成本优化分析 |
| 5.7 H 公司运输成本优化方案 |
| 5.7.1 运输成本优化前 H 公司的运输成本及其利润 |
| 5.7.2 H 公司的优化方案 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（8）企业物流成本控制研究综述（论文提纲范文）
| 1 企业物流成本及其控制 |
| 1.1 物流成本含义及其构成 |
| 1.2 物流成本控制的含义及原则 |
| 2 物流成本的特征 |
| 2.1 物流成本的隐含性 |
| 2.2 物流成本的削减乘法效应 |
| 2.3 物流成本的效益背反性 |
| 3 企业物流活动中的成本控制 |
| 3.1 供应商选择的物流成本控制 |
| 3.2 物流网络布局及选址的物流成本控制 |
| 3.3 仓储库存的物流成本控制 |
| 3.4 运输配送的物流成本控制 |
| 3.5 逆向物流的成本控制 |
| 4 研究述评 |
（9）牛鞭效应的结构性成因及仿真分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的意义 |
| 1.2.2 研究的目的 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 论文的特色和可能的创新之处 |
| 1.7 文献综述 |
| 1.7.1 牛鞭效应存在性综述 |
| 1.7.2 牛鞭效应成因分析综述 |
| 1.7.3 牛鞭效应弱化综述 |
| 1.7.4 牛鞭效应仿真综述 |
| 第二章 供应链相关理论 |
| 2.1 供应链的定义 |
| 2.2 供应链管理的定义 |
| 2.3 供应链管理的目标 |
| 2.4 牛鞭效应的描述 |
| 2.5 牛鞭效应的成因 |
| 2.5.1 产生因素分析 |
| 2.5.2 放大因素分析 |
| 2.6 牛鞭效应的减弱措施 |
| 第三章 基本供应链牛鞭效应的仿真 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 仿真相关理论 |
| 3.2.1 仿真概述 |
| 3.2.2 本文采用的仿真工具 |
| 3.3 啤酒游戏仿真模型的建立 |
| 3.3.1 假设条件 |
| 3.3.2 相关变量说明 |
| 3.3.3 仿真结果分析 |
| 3.4 本章总结 |
| 第四章 节点个数以及延迟时间的变化对牛鞭效应的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 三节点供应链牛鞭效应 |
| 4.2.1 假设条件 |
| 4.2.2 仿真相关变量说明 |
| 4.2.3 仿真结果分析 |
| 4.3 四节点供应链的牛鞭效应 |
| 4.3.1 假设条件 |
| 4.3.2 仿真相关变量说明 |
| 4.3.3 仿真结果分析 |
| 4.4 延迟时间为1 周的三节点供应链仿真模型 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 假设条件 |
| 4.4.3 相关变量说明 |
| 4.4.4 仿真结果分析 |
| 4.5 本章总结 |
| 第五章 网状供应链结构对牛鞭效应的影响 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 假设条件 |
| 5.3 相关变量说明 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 需求的随机性变化对牛鞭效应的影响 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 市场需求是均值为80，方差为5 的正态分布随机数供应链仿真模型 |
| 6.2.1 假设条件 |
| 6.2.2 相关变量说明 |
| 6.2.3 仿真结果 |
| 6.3 均值增加后的牛鞭效应 |
| 6.3.1 假设条件 |
| 6.3.2 相关变量说明 |
| 6.3.3 仿真结果分析 |
| 6.4 方差发生变化 |
| 6.4.1 引言 |
| 6.4.2 仿真结果分析 |
| 6.5 市场需求为50-70 之间均匀分布的牛鞭效应 |
| 6.5.1 假设和变量说明 |
| 6.5.2 仿真结果 |
| 6.6 市场需求为80-100 之间均匀分布的牛鞭效应 |
| 6.6.1 假设及变量说明 |
| 6.6.2 仿真结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 订货策略的变化对牛鞭效应的影响 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 安全库存订货策略模型 |
| 7.2.1 假设条件 |
| 7.2.2 相关变量说明 |
| 7.2.3 仿真结果 |
| 7.3 VMI 订货仿真模型 |
| 7.3.1 假设条件 |
| 7.3.2 相关变量说明 |
| 7.3.3 仿真结果 |
| 7.3.4 仿真结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）牛鞭效应存在的问题以及对策:基于啤酒游戏的启示（论文提纲范文）
| 1 牛鞭效应存在的问题 |
| 1.1 加乘效应导致生产商盲目生产, 生产成本剧增 |
| 1.2 牛鞭效应是导致供应链上企业库存积压的原因之一 |
| 1.3 市场上对某一行业热门产品进行盲目投资和重复建设的原因之一 |
| 2 减少牛鞭效应的措施 |
| 2.1 提前期的长短对于减轻牛鞭效应有着重要的影响 |
| 2.2 实现信息共享也是减小牛鞭效应最有效的措施之一 |
| 2.3 要求供应链中各成员实现业务集成, 建立伙伴关系 |
| 2.4 合理分担库存也是抑制牛鞭效应的措施之一 |
| 3 结论 |
四、物流运作中“啤酒游戏”的Matlab仿真（论文参考文献）
- [1]“供应链与物流管理”课程实验教学探索——“啤酒游戏”移动应用的实现[J]. 黄敏芳,王颜新. 工业和信息化教育, 2017(09)
- [2]DF公司物流运输成本控制研究[D]. 贾丽芬. 河北工程大学, 2014(04)
- [3]基于多Agent的供应链牛鞭效应建模与仿真[J]. 马婷,李军,王继荣. 物流科技, 2014(10)
- [4]QFD在H企业物流成本控制改进中的应用[D]. 李俏梅. 厦门大学, 2014(09)
- [5]基于改进ABC-BSC的钢铁企业物流绩效综合评价研究[D]. 郑琳琳. 北京交通大学, 2014(02)
- [6]洛阳民营快递企业的物流成本控制研究[D]. 贺艳君. 河南科技大学, 2013(06)
- [7]H公司运输成本控制研究[D]. 易铭. 西华大学, 2012(02)
- [8]企业物流成本控制研究综述[J]. 李亚兵,毛永清. 煤炭经济研究, 2011(04)
- [9]牛鞭效应的结构性成因及仿真分析[D]. 李虎. 安徽工业大学, 2010(02)
- [10]牛鞭效应存在的问题以及对策:基于啤酒游戏的启示[J]. 廖小玲,张怡. 物流工程与管理, 2009(10)