问：关于灰色模型，模糊数学及神经网络
- 答：灰色模型:灰色系统是既含有已知信息，又含有未知信息或非确知信息的系统，这样的系统普遍存在。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展到知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物，也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。
模糊性数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。不过应用现在不多。
神经网络：现在还是用神经网络的多，但神经网络的权重设计比较麻烦，用MATLAB做神经网络比较常见。
在环境预测方面还是用神经网络吧，只要权值设计合适，精度相比应该比较高。
问：什么是模糊控制
- 答：模糊控制技术是利用模糊控制算法控制变频器的电压和频率的一种技术，通过模糊控制技术可使被控电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对电动机使用寿命的影响以及升速过慢而影响工作效率。
- 答：模糊控制即利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。
模糊控制实质上是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既有系统化的理论，又有大量的实际应用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力；然而在东方尤其是日本，得到了迅速而广泛的推广应用。近20多年来，模糊控制不论在理论上还是技术上都有了长足的进步，成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。其典型应用涉及生产和生活的许多方面，例如在家用电器设备中有模糊洗衣机、空调、微波炉、吸尘器、照相机和摄录机等；在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、化学反应釜、水泥窑炉等；在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯、蒸汽引擎以及机器人的模糊控制。 - 答：模糊控制就是利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。
在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键，系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确的描述系统的动态，于是工程师便利用各种方法来简化系统动态，以达成控制的目的，但却不尽理想。换言之，传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。
问：求助学位论文一篇 作者：郎志宏 题目：基于神经网络的模糊PID整定技术的研究 学校：哈尔滨工业大学 2004年
- 答：你可以去百度搜医学好网，专业团队，绝对原创作品。很不错的哦，祝你好运。。。
问：张朝霞的介绍
- 答：张朝霞，女，1977年出生，讲师，博士，硕士生导师。2006年毕业于太原理工大学电路与系统专业，获硕士学位，硕士期间主要从事模糊神经网络和盲均衡的研究。2010年毕业于太原理工大学电路与系统专业，获博士学位，博士期间主要从事超宽带无线通信系统的研究，发表学术论文十余篇，协助指导硕士研究生3名，已毕业。目前指导3名硕士研究生。曾主讲过《大学计算机基础》、《程序设计基础-C程序设计》、《现代测试技术及应用》、《数字信号处理》等课程。
问：模糊神经网络的介绍
- 答：模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。
