问：亚马逊店铺分析怎么做，哪些细节不可忽视？
- 答：1. 店铺数据的提取
当你想要获取店铺数据的时候，可以从后台数据源提取路径：Reports（数据报告）- Payment ( 付款 ) - Date Range Reports（日期范围报告）
时间范围：2019年（根据自身需要选择时间范围）
由于亚马逊后台数据较为整洁，只需根据自身情况稍做整理就可以进行分析。一般选用以可视化为主的工具Tableau，相当于高级透视表，方便上手。同时，便于我们进行数据探索。
2.店铺数据的分析
当你的报表下载完成以后，就可以把这些数据导入到Tableau中来进行分析。首先查看表头，思考哪些列可以用来分析，不需要的可以设置隐藏岩信，然后对序列进行分类。可以分成：日期序列、类别序列、地理序列、数字序列等等。明确了数据序列之后，再创建新的计算字段。因为我们需要对亚马逊店铺的利润情况和销售情况进行分析，但是导出的数据其实是没有直含枣蔽接体现的。
那么如何查看店铺的利润情况呢，有两种方法，第一个方法是用真实的产品成本和运费头程和SKU做映射；第二个方法是用成本占比预估毛利。不过这两种方法相对比较麻烦，这里还有个简单的方法推荐给大家。使用酷鸟卖家助手数据助手功能，多站点多店铺一站式管理店铺数据，包括但不限于销售数据、流量数据、利润数据等，安装店铺分析谈州插件，即可在亚马逊API提供的数据基础之上形成可视化模型，帮助卖家熟知产品销售情况，合理应对市场变化。
其实，亚马逊店铺分析的操作是相对繁琐的，尤其是手动分析后台的数据可以说是费时费力的，但是借助一定的工具就可以帮助大家简化工作，提高效率了。 - 答：运营知识
平台规则：对于亚马逊平台的规则要有一定的了解，关于如何避免侵权商品，店铺关联，客服售后服务这些方面容易导致店铺被封店的问题要处理好。
选品能者陵没力
都知首纳道运营汪旦亚马逊店铺：七分靠选品，三分在运营！关于选品的方法有很多，市场容量、竞争热度、利润空间、资源优势、个人偏好等等因素去分析，商品的消费群体在哪里？
市场分析
店铺想要运营好，卖家需要去学会分析市场，多看看各个站点国家的销售排名上的商品，商品销售的历史趋势线，用来模拟客户的购买商品的变化，以来预测未来客户可能购买的商品！
问：求推荐亚马逊免费选品软件
- 答：亚马逊怎码消前样选品？用什么工具桥键免迟清费又实用？怎样选到爆款？来和老陈一起来get起来
- 答：市面上目好局前免费的产品都比较水，又要各个功能优秀又要数据准确的就肯定不会免费。又免费又功培森能全的推荐数魔、Junglescout、鸥鹭这种吧，有免费试用，另外，数魔的话，基础版选品插件，竞品追踪、索评插件都配袜亩是永久免费的。
问：亚马逊数据分析方法有哪些？
- 答：亚马逊数据分析方法有趋势分析、 对比分析等，数据分析推荐使用Jungle Scout，Jungle scout是亚马逊产品开发数据分析工具 ,帮助亚马逊卖家快速分析产品排名和获取产品实时销量数据，非常好用，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% 。
JungleScout是全球领先的国际电商数据分析工具，目前已经发展成为全球60万亚马逊卖家正在使用的国际电商的生意参谋SaaS工具——集数据化选品、市场趋势调研、供应链功能、关键词搜索及反查、Listing优化、自动化邀评、店铺利润分析为一体，为卖家提供从选品到运营的一站式服务。
想要了解更多有关数据分析的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout总部位于美国，作为亚马逊官方认证的第三方服务商，是第一家研发出亚马逊选品软件的科技公司，截至2021年1月，已为全球超过50万的亚马逊卖家提供付费服务，得到所有卖家一致好评。} - 答：数据分析是基于一定的目的，通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据透视表加以自动化处理数据分析。
1）趋势分析
趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，轮早“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。
我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售脊盯。
2） 对比分析
通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。
比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。
再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行腊野雀标签是各个ASIN对应的细类产品名称。 - 答：亚马逊数据分析方法可以从：市场竞争度、市场容量度、产品发展趋势、自身的优势知雀、推广难易程度、清货难易程度、运输难易程度、销售目标亩返定位几个方面入手；
面对这么多数据指标，很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力，迅猛饥然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营，通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。
酷鸟卖家助手为了解决繁杂的亚马逊数据分析问题而研发了酷鸟数据助手，旨在帮助卖家更直观更简单地分析亚马逊店铺数据，主要功能包括店铺销量和产品的分析、竞对分析、PPC广告报告等三大模块。 - 答：用户数据：
用户环境数据：用户的地理位置、庆历伍年龄、性别、职业等
用户订单数据：新增购买用户、重复购买用户等
针对不同的产品，关注的重点数据也会有所不同，如电商更关注订单量、销烂旦量、交易额；视频类产品更关注平均访誉或问时长、跳出率等。 - 答：俗话兆液说：七晌迹分靠选品，三分靠运营，有什么选品方法简单又能宴猜并爆款？来看看老陈的分享。
