一、区域人口社会经济系统动态仿真模型研究（论文文献综述）
陈紫君[1]（2021）在《基于系统动力学的株洲市生态承载力仿真模拟与提升路径研究》文中研究表明
龚一莼[2]（2021）在《水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究》文中进行了进一步梳理水库移民是因水利水电工程建设而产生的非自愿移民。随着172项重大水利工程项目的推进,我国水库移民的人数目前已经达到2502万人次,该群体数量庞大,大部分集中分布在社会经济发展欠发达、地域发展不均衡的农村地区,水库移民家庭普遍存在生产资本薄弱、生产效率低下、生计能力匮乏等问题。受非自愿搬迁安置的影响,水库移民家庭经历局部生产生活环境改变与社会经济转型的双重作用,其生计活动被迫停滞或终止,生计资产受到损失;同时人地资源的日益紧张和搬迁安置政策滞后等客观因素,导致水库移民家庭的贫困风险增加。目前,关于水库移民生计问题的研究理论支撑较为单一,研究视角较为分散,系统性的实证研究较为缺乏。因此需要通过系统化思维对水库移民家庭在搬迁安置全过程的生计与发展问题进行分析。本研究基于可持续生计理论、社会-生态系统理论和系统演化相关理论,构建了水库移民家庭生计系统。以水库移民家庭为研究单位,以搬迁安置全过程为时间尺度,按照“搬迁安置政策干预—生计系统响应—特征分析—发展预测—路径规划”的逻辑思路,并结合对QP水库移民的连续跟踪调查结果展开理论与实证研究,主要结论如下:（1）在对可持续生计理论和社会-生态系统理论的观点进行总结和提炼的基础上,本研究构建了水库移民家庭生计系统。水库移民家庭生计系统是在可以与其他系统和机构进行交互的背景下,以家庭为单位,以生计资本作为输入,基于家庭自身的生计能力,采用一定的生计策略开展生计活动来满足家庭基本的生计需求,并输出生计结果的微观社会-生态系统。在此基础上,利用理论推导的研究方法,分析水库移民家庭生计系统的边界范围、逻辑结构、运行机制和系统属性。通过整体系统的思维模式构建水库移民家庭生计系统,为加深对水库移民家庭生计系统的过程（演化过程、发展态势、发展路径）分析与机制（运行机制、风险响应机制、发展动力机制）探讨注入全新视角、提供研究平台。（2）基于恢复力思想,从水库移民家庭生计系统属性视角诠释了水库移民家庭生计系统受到搬迁安置政策干预后的风险响应机制,分析并测度了系统风险响应的一般性和差异性特征。水库移民家庭生计系统的属性——持久性、可转化性和适应性可以表征水库移民家庭生计系统吸收和抵抗生计风险、转变生计模式、主动适应安置地环境与变化的内在能力,从而诠释水库移民家庭在整个搬迁安置的不同阶段的响应行为,描述水库移民家庭生计系统经历缓冲风险、主动变革和适应安置地环境的演化过程,因此被视为水库移民家庭生计系统风险响应的一般性特征;本研究构建了水库移民家庭生计系统属性的测度模型,用于计算研究区域内各家庭生计系统的持久性、可转化性和适应性,以及生计恢复力的得分结果;并根据结构动力学的思想,将生计系统内部要素分为“资本存量”、“内部控制”和“组成结构”三类,利用多元回归分析法,对比分析显着影响持久性、可转化性和适应性的核心要素的异同;同时,本研究通过对比水库移民家庭生计系统演化过程中一般性特征的差异,分类分析了水库移民家庭生计系统风险响应的差异性特征——保守型、稳健型、创新型和灵活型,并采用无序多分类logistic回归分析方法,探究家庭禀赋、发展需求和资源供给等内容对水库移民家庭生计系统差异性特征的影响作用。以QP水库移民样本户为案例进行实证分析的结果表明:1)水库移民家庭生计系统的属性可以解释系统状态的动态变化,测度结果表明研究区内各水库移民样本户生计系统的持久性、可转化性和适应性结果存在差异但分化程度不高;2)按生计策略和安置模式对303户水库移民家庭分组后,发现持久性的组间差异较适应性和可转化性更为明显,具体表现为纯农户或乡内出村安置的家庭持久性均值较高,而纯非农户或县城安置的家庭持久性的均值较低,反映了农业生产活动活动和与原住地相似的安置环境对维持生计系统状态稳定方面的优势;3)多元回归分析结果表明影响持久性、可转化性和适应性的核心因素各有侧重,说明三属性分别表征了搬迁安置不同阶段生计系统状态的变化;4)水库移民家庭生计系统风险响应类型的分类结果说明研究区域内水库移民家庭的生计类型以创新性居多,说明大部分家庭具备自主管理和自主调整,以应对搬迁安置风险的能力;其中纯农户和第一类兼业农户的生计系统风险响应特征以保守型和稳健型为主,而第二类兼业农户和纯非农户的生计系统风险响应特征以创新型和灵活型为主,说明非农业生产活动的开展有助于水库移民家庭自主优化生计策略和适应安置地新环境;5)无序多分类回归分析的结果表明影响生计系统四类特征的显着因素差异明显,回归分析的显着性和参数结果也可以用于水库移民家庭生计类型的分类和预测。（3）基于系统演化视角,构建了水库移民家庭生计系统货币价值转移的网络流,评估水库移民家庭搬迁安置后生计系统的发展状态;基于贫困陷阱理论,提出“发展潜力”概念和测度模型,预测水库移民家庭未来的发展趋势。本研究借鉴生态网络分析方法,将水库移民家庭生计系统抽象为流量网络来刻画系统的结构特征和发展态势。通过构建水库移民家庭生计活动的投入产出理论分析框架,分析水库移民家庭生计系统内部主要要素之间的价值转移,并在此基础上搭建了水库移民家庭生计系统货币价值转移的网络流,从而计算得到水库移民家庭生计系统货币网络流的可持续性结果;其次,本研究基于贫困陷阱理论,将“发展潜力”定义为水库移民家庭在面对各种压力或冲击的作用后仍能保持向可持续发展方向演化的能力,选择以二阶多项式规范来构建包含可持续性一阶马尔可夫过程,以及家庭禀赋与失业风险相关解释变量的水库移民家庭生计系统的可持续性函数以及发展潜力测度函数模型。并采用系统广义矩方法（GMM）进行参数估计和高阶中心距的计算,从而利用互补积累密度分布函数计算得到各水库移民家庭发展潜力的结果。利用QP水库移民样本户的调查数据进行实例分析的结果表明:1)研究区域内的303户水库移民样本户生计系统的可持续性均远小于随机网络系统的最佳可持续性值,说明水库移民家庭生计系统本身结构薄弱、功能简单、核心要素之间的约束能力不强,也反映出水库移民家庭生计系统运行效率较低,缺乏增长的动力和发展自组织能力;本研究推断大部分水库移民样本户在搬迁至新安置点后,其生计系统尚处于自适应循环过程中的开发（r）阶段,因此建议帮扶政策需从提高系统连通性和自组织能力两方面入手,推动水库移民家庭向最佳可持续发展状态演化;2)对比四类不同生计系统特征的水库移民家庭的可持续发展状态,其各类家庭生计系统的可持续性大小的排列结果为:灵活型>创新型>稳健型>保守型。说明高适应性和高可转化性对于水库移民家庭在搬迁后促使生计系统朝可持续方向演化的重要作用;3)对可持续性进行GMM估计的结果表明了上一期可持续性、固定资产价值、流动资产价值、非农就业率、社会网络对本期可持续性具有显着的正向效应,且上述解释变量对可持续性的边际效应依次递减;失业风险、抚养比对当期的可持续性具有显着的负向效应,且边际效应也依次递减;4)对可持续性方差进行的最小二乘法估计结果表明,水库移民家庭所面临的失业风险将降低各家庭发展的可持续性;根据对发展潜力进行最小二乘法的估计结果,不仅推断出可持续性具备动态的非线性发展路径的特征,也得到失业风险会显着影响水库移民家庭生计系统的发展潜力的结论;从家庭禀赋中的人口特征和家庭资产情况看,抚养比高的家庭发展潜力较小,而非农就业率高、户主高学历、流动资产价值高,或社会网络关键节点较多的家庭一般具有更高的发展潜力;5)计算得到303户水库移民家庭中具备发展潜力的有254户,不具备发展潜力的有49户,其中具备发展潜力的家庭中,以创新型与灵活型的水库移民家庭居多,同时不具备发展潜力的家庭中,以保守型和稳健型的水库移民家庭居多,说明水库移民家庭生计系统的高适应性和高可转化性能够提高水库移民家庭生计系统网络流的增长规模和发展质量,对于水库移民家庭抵抗未来未知的生计风险并促使生计系统向可持续发展方向演化至关重要。（4）基于驱动力相关理论,本研究探讨了水库移民家庭于新安置地在国家发展战略和地方搬迁政策的支撑和驱动作用下,生计系统长期可持续发展的动力机制和动态发展路径。本研究在分析多层级驱动力体系对水库移民家庭生计可持续发展的作用机制和作用路径的基础上,构建了水库移民家庭生计可持续发展的系统动力学模型,揭示了水库移民家庭生计系统可持续发展的动力机制;通过设置七种政策情景,对比各类政策实施效果的仿真结果,发现多措并举的帮扶政策能够覆盖更多水库移民的发展诉求,满足水库移民的长远发展利益。尤其是在增加特色产业投入、提高生产补贴、提升村集体教育和培训服务的频次和质量等方面应加大扶持力度,通过提高水库移民家庭主动创新的生计能力,完善村集体适应性管理水平,助力水库移民家庭生计的可持续发展。因此本研究提出了从生计能力视角出发的水库移民家庭生计系统主动变革发展路径,和从适应性管理视角出发的水库移民家庭生计系统与村域人地系统协同发展的路径,为后期扶持规划的制定提供参考。综上所述,本研究探寻了水库移民家庭生计系统演化过程和发展路径的一般规律,分析了水库移民家庭生计系统风险响应特征和发展状态的差异,揭示了水库移民家庭生计系统运行机制、对外部风险的响应机制和受驱动力作用的发展动力机制等内容。本研究的创新之处在于:（1）运用可持续生计理论与社会-生态系统理论,构建水库移民家庭生计系统及分析框架,丰富了水库移民家庭生计系统过程分析与机制探讨的理论体系和技术方法;（2）基于系统演化视角,首次建立了水库移民家庭生计系统货币网络流,开发了定量测度水库移民家庭生计系统发展潜力的计量经济学方法,实现了对水库移民家庭生计系统发展状态的评估和预测,弥补了目前对水库移民家庭动态发展方面的研究空白;（3）基于驱动力理论构建了水库移民家庭生计可持续发展的系统动力学模型,解析了水库移民家庭生计可持续发展的动力机制,并提出了跨尺度管理的可持续发展路径,为相关研究和政策制定提供合理依据。
柴剑雪[3]（2021）在《基于生态承载力的电源结构优化模型研究》文中研究指明近年来,经济的快速发展给我国带来了严峻的生态压力,生态文明建设被提上国家战略高度,其中保护生态承载力是一项重要工作。为应对环境问题,我国正从推进清洁取暖、发展非化石能源等方面优化能源结构,电力在能源体系当中的重要性越来越高,清洁高效发电是能源可持续发展的一个重要课题,因此对电源结构进行科学规划具有重要意义。以煤电为主导的电源结构造成了严峻的环境问题,近年来我国清洁能源规模加速扩大,但过度地开发清洁能源也会对生态系统造成破坏,所以能源开发需控制在一定范围内,保持整个生态系统的可持续性,因此电源结构规划应充分考虑生态承载力因素。生态承载力具有明显的区域差异性,不同地区对电源建设的支持和容纳能力不同,所以电源结构优化时应考虑区域差异化因素。因此,本文综合考虑生态承载力因素和区域差异化因素,研究基于生态承载力的电源结构优化问题,主要研究内容如下:（1）梳理和分析了生态承载力和电源结构优化相关理论。首先,从生态承载力的概念、特性和量化方法三个方面阐述了生态承载力基本理论,分析了电源结构优化考虑生态承载力的必要性、可行性以及生态承载力对电源结构优化提出的要求。其次,从发电规模和发电资源潜力两个方面研究了我国电源结构发展现状。然后,梳理了传统电源结构规划和可持续电源结构规划的目标和内容,并对比分析了不同电源结构优化方法。最后,对本文的生态承载力和电源结构优化的研究边界进行了界定,为本文后续章节奠定了理论和方法基础。（2）研究了清洁能源发电替代火电对生态承载力的影响。主要分析了我国三种主要的清洁能源,即水电、风电和光伏发电替代火电对生态承载力的影响。对于水电,首先构建了系统动力学模型,分析水电替代火电对生态系统的影响途径。然后,基于系统动力学模型中的要素构建了生态系统耦合协调度模型。最后,进行实证分析并提出政策建议,包括多情景的系统动力学模拟和耦合协调度评估,验证了模型的有效性,并通过比较研究结论与当前政策,验证了影响分析的合理性。采用同样的方法分析风电和光伏发电替代火电对生态承载力的影响,作为电源结构优化模型构建的前期基础。（3）构建了生态资源和环境承载力目标下的单区域电源结构优化模型。以单区域的发电系统为研究对象,将各类发电对生态资源和环境的正负影响同时纳入模型,以发电系统对自然资源和环境的相对影响最小为目标优化电源结构。首先,界定了问题的研究边界并构建了优化框架。然后,结合生态承载力要素分析和量化方法建立了目标函数和约束条件,目标函数中纳入了生态资源和环境承载力因素,约束条件中体现了包括生态资源、环境和社会经济技术承载力在内的综合承载力因素。最后,通过多情景实证分析验证了模型的有效性和适用性,得出不同资源和环境发展目标下的电源发展路径。（4）构建了生态经济承载力目标下的单区域电源结构优化模型。以单区域的发电系统为研究对象,将碳交易因素纳入模型,以发电系统总成本对地区经济的相对压力最小为目标优化电源结构。首先,界定了问题的研究边界并构建了优化框架。然后,建立了目标函数和约束条件,目标函数中纳入了生态经济承载力因素,约束条件中体现了生态资源、环境和社会经济技术承载力因素。最后,通过多情景实证分析验证了模型的有效性和适用性,得出不同碳交易价格下电源结构应如何倾斜,并进一步研究了碳交易价格通过影响电源结构进而对资源和环境造成的影响,为不同资源和环境要求下的碳交易价格制定提供依据。（5）构建了基于综合生态承载力的单区域电源结构优化模型。以单区域的发电系统为研究对象,纳入各类发电对生态系统的正负影响和碳交易因素,以发电系统对自然资源、环境和地区经济的相对压力最小为目标优化电源结构。首先,界定了问题的研究边界并构建了优化框架。然后,建立了目标函数和约束条件,经分析,对于社会技术承载力,模型只考虑其对电源结构的单向影响,所以目标函数中纳入了生态资源、环境和经济承载力因素,约束条件中体现了生态资源、环境和社会经济技术承载力因素。最后,通过多情景实证分析验证了模型的有效性和适用性,得出不同自然和经济发展目标下电源的发展路径。（6）构建了基于综合生态承载力的跨区域电源结构优化模型。以两个区域的发电系统为研究对象,考虑各类发电对生态系统的正负影响和碳交易因素,以发电系统对两地区整体的自然资源、环境和经济的相对压力最小、输电成本最小为目标,协同优化两地区电源结构,以提高两地区整体的生态承载力。首先,确定了问题的研究边界和优化框架。然后,建立了目标函数和约束条件,在单区域优化模型的基础上,考虑电力跨省跨区输送因素,加入输电成本目标;以单区域优化模型的约束条件为基础设置跨区域约束条件,保证满足两地区的资源、环境、经济、技术等约束。最后,进行了多情景实证分析,将两地区跨区域协同优化结果与各自单区域优化结果进行比较,验证了模型的有效性和适用性,为多区域的电源统筹规划提供决策支持。
刘国锋[4]（2021）在《丝绸之路经济带资源利用—生态环境—经济增长协调发展策略研究》文中认为跨入21世纪以来,随着我国国民经济的快速发展,资源消费总量呈现快速增长走势,然而经济社会在不断开发资源的同时产生了大量污染物,加剧了生态环境的脆弱性。资源利用-生态环境-经济增长（简称“REE”）系统间的矛盾日益凸显。实现资源利用、生态环境与经济增长三系统的耦合协调,对可持续发展具有重要的现实意义。本文以丝绸之路经济带沿线15个省份为例,首先,在分析丝绸之路经济带沿线省份REE系统发展现状的基础上构建REE系统耦合协调度评价指标体系并确定指标权重,测算和分析2008—2018年各子系统综合发展水平。基于耦合协调度模型测算REE系统耦合协调度,并对其进行时空特征分析;其次,基于沿线省份耦合协调度水平较低、省域分布不均的发展现状,利用系统动力学（SD）模型,构建REE系统SD仿真模型,设定四种不同发展策略:自然发展策略、高速发展策略、资源节约策略和协调发展策略;最后,运用Vensim软件平台对四种发展策略进行定量化动态仿真模拟,预测未来发展趋势,综合分析得出丝绸之路经济带REE系统协调发展的最优策略。主要研究结果如下:（1）从REE系统综合发展水平来看,资源利用子系统发展水平以年均10.67%的速率由2008年的0.3019增长到2018年的0.6241;生态环境子系统经历了先下降后增长的趋势;经济增长子系统水平值2008年较低,2009—2014年为快速增长期,2015—2018年为平稳发展期。总体来看,REE系统综合评价指数呈波动上升趋势,由2008年的0.3536上升到2018年的0.6294,增幅为78.00%。（2）从REE系统耦合协调度时序演变来看,耦合度和耦合协调度均值皆呈波动上升态势,其中,耦合度均值在0.9414～0.9931之间,增幅最大的省份是云南,从2008年的倒数第2位上升到2018年的首位。而耦合协调度的均值在0.5757～0.7901之间,增幅为37.24%,增幅最大的省份是四川,从2008年的倒数末位上升到2018年的第3位。（3）从REE系统耦合协调度空间格局来看,耦合协调类型为高水平协调的省份有内蒙古、黑龙江和青海,较低水平协调的省份有北京、山西、四川、云南和陕西,低水平协调的省份为河南。大多数省份协调发展的制约因素为生态环境和经济增长。耦合协调度在东西方向上呈正“U”型分布,自北向南逐渐降低。（4）从四种发展策略模拟情况来看,自然发展策略的经济发展水平高于资源节约策略,低于高速发展策略和协调发展策略;高速发展策略国内生产总值高于其他三种发展策略,大大提高了丝绸之路经济带的经济发展水平,但资源消耗总量和CO2排放总量最高,这种以牺牲资源环境促使经济快速增长的策略,难以实现可持续发展目标;资源节约策略环境污染强度最小,但经济发展水平最低;综合来看,协调发展策略为最优策略,在促进经济发展的同时,维持较好的生态环境水平,有效促进丝绸之路经济带REE系统协调发展。丝绸之路经济带沿线省份REE系统耦合度具有整体水平较高但分布不均衡的特点,耦合协调度表现为整体水平不高、两极分化明显的现状。因此,通过构建REE系统SD仿真模型,设定四种发展策略,模拟分析得出,协调发展策略为丝绸之路经济带REE系统可持续发展的最优策略,提出优化资源利用结构、补齐生态环境短板、紧抓“一带一路”发展契机、重点关注低协调省份等优化策略,为制定丝绸之路经济带REE系统协调发展策略和一带一路发展规划提供决策参考。
热孜娅·阿曼[5]（2021）在《新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究》文中提出水资源承载力是涉及经济、社会、环境、水资源的复杂巨系统,是它们交互影响的产物。新疆水资源-环境-社会-经济复合系统之间的矛盾逐步加剧,尤其是作为干旱区高质量发展生命线的水资源短缺衍生出了一系列亟待回答的科学问题。包括:新疆水资源承载力处于何种状态,时空演变特征如何?新疆现有水资源量能否满足当前及今后的发展需求?当前水资源条件下,新疆各区域应该采取何种经济、人口及城镇化发展模式才能实现区域可持续发展?为了尝试回答这些问题,本文开展了新疆水资源承载力评价及量水发展模式的系统研究,构建了水资源承载力综合评价模型,分析了新疆水资源承载力及时空演变特征,采用系统动力学情景模拟方法对新疆及15个地级行政区域的经济社会发展和水资源需求进行了预测与情景模拟,提出了与各区域水资源相匹配的经济社会量水发展模式。取得了如下研究结论:1、水资源承载力与经济、城镇化及人口发展之间客观上存在着适配关系。特定时期内特定区域在不同发展阶段的经济社会发展对水资源的消耗量不能超过自产水资源可利用量,这就是水资源承载力。特定区域的可持续发展必须走与水资源承载力相匹配的量水发展之路,错配水资源与经济社会发展之间的关系,必然会对区域可持续发展带来负面影响。2、新疆水资源承载力复合系统压力指数总体呈上升趋势,水资源承载状态总体处于濒临超载状态。综合评价新疆水资源承载力后发现,新疆水资源承载力综合评价指数从2004年的0.5565增长到2018年的0.9302,多数年份承载状态处于濒临超载状态,轻度超载和严重超载时而交替出现,2018年水资源承载力处于轻度超载状态;从空间特征来看,2018年克拉玛依市、石河子市、吐鲁番市、昌吉回族自治州、阿克苏地区、喀什地区、和田地区等7个区域水资源承载水平处于严重超载状态。乌鲁木齐市、塔城地区、博尔塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州等5个区域水资源承载力处于轻度超载状态。哈密市、伊犁哈萨克自治州和阿勒泰地区等3个区域水资源承载力处于濒临超载状态。3、基于水资源承载力系统动力学模型求解出了新疆水资源可承载的人口与经济规模。通过构建新疆水资源承载力的系统动力学模型并进行多情景模拟分析认为,2030年新疆水资源可承载的经济规模为58644亿元,水资源可承载的人口规模为7148万人,GDP将达到24305亿元,人口将达到3153.7万人,需水总量为400.8×108m3,供需比为1.44,水资源利用率为60%。通过情景模拟提出了新疆各地区水资源承载力对应的差异化量水发展模式。伊犁哈萨克自治州、阿勒泰地区、博尔塔拉蒙古自治州、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州等5个区域应采取社会经济的高速发展模式,克拉玛依市和石河子市应采取低速发展模式,剩余的8个行政区域应采取中速发展模式。4、提出了新疆水资源与经济社会协调发展的对策建议。建议大力推行“量水养市为主,借水养市为辅”、“农业现代化、节水工业和服务业相结合”、“城乡协调发展”的城镇化发展模式,因地制宜地选择量水发展模式;提高水资源承载力预警能力;科学调整用水结构;控制水资源过度开发,加强多渠道开源;加强虚拟水贸易;实现水资源的循环利用;明晰水权,加强全民节水意识;落实最严格的水资源管理制度与环境经济政策等。
林玲[6]（2021）在《桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究》文中研究说明桂北民族地区作为我国壮族、瑶族等少数民族的主要聚居地,民族文化具有多样性的特征,因此是广西壮族自治区旅游发展的重点区域。如何在全国特色景观旅游名镇（村）示范、新型城镇化建设背景下推动经济社会发展以及民族文化传承保护等各项事业多赢,是个新命题。因此,加强对桂北民族地区旅游小城镇在经济、文化、生态、社会治理等各方面建设成就的总结,对其他民族地区具有一定示范效应和借鉴意义。本文通过对我国旅游小城镇发展现状和桂北民族地区旅游小城镇发展现状分析发现,桂北地区旅游小城镇的可持续发展研究对于区域发展具有必要性和重要意义。同时发现当前桂北民族地区旅游小城镇发展过程中存在产业支撑不足、产城协调发展不足、生态保护任务重、民族文化内涵未得到充分彰显,以及融资问题难以解决,城镇设施薄弱的发展问题。如何应对上述问题,已成为推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的当务之急。为此,本文依据桂北民族地区实际,按照“现状评价—问题分析—政策模拟—对策提出”的思路,结合可持续发展综合评价、系统协调发展、系统障碍因子诊断、系统动力学模型的特点和思想,构建了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统发展度模型—协调度模型—障碍度模型—系统动力学模型,“四位一体”的旅游小城镇可持续发展途径模型框架。同时构建相适应的“质量-协调-障碍-仿真-对策”路径,“五位一体”的可持续发展途径的方法体系。最终形成了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径分析的范式。桂北民族地区旅游小城镇可持续发展评价指标体系除了考虑常规的经济、社会、环境、旅游产业规模、接待能力的维度之外,还根据桂北民族地区旅游小城镇的独特性,重点突出了少数民族文化原真性保护维度,为评价桂北民族地区旅游小城镇可持续发展提出了一些新的探索因子。利用多因素综合评价法对案例地—龙脊镇的可持续发展现状进行了综合评价。客观数据来源于案例地的统计年鉴,主观数据来源于对案例地居民和管理者对当地少数民族文化原真性保护程度的深入式问卷访谈。指标数据的分类量化获取,使得评价结果更接近客观实际,真实的反映旅游小城镇的可持续发展状况。并且,文章通过考虑系统的动态复杂性,建立了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型。在对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展现状评价分析的基础上,针对具体的可持续发展障碍因子,进行旅游小城镇可持续发展政策的仿真分析,模拟不同政策对旅游小城镇可持续发展的干预效果,形成促进旅游小城镇可持续发展的对策建议。本文的研究得到以下几点成果:第一,通过我国旅游小城镇发展现状分析发现:我国旅游小城镇的空间分布和社会发展现状存在显着的地域差异。同时,样本中的大部分区域的旅游小城镇产城协调发展不足和产业支撑不足。广西旅游小城镇“桂北集聚”的分布特征,以及桂北地区旅游小城镇产城协调发展不足的社会发展现状,表明桂北地区旅游小城镇的发展优势和劣势明显,不管对于我国旅游小城镇还是广西旅游小城镇的可持续发展研究具有典型性。第二,通过对桂北民族地区旅游小城镇的特性、发展机遇、发展现状、存在问题进行研究发现:桂北民族地区旅游小城镇发展过程中存在产业支撑不足、产城协调发展不足、生态保护任务重、民族文化内涵未得到充分彰显,以及融资问题难以解决,城镇设施薄弱的发展问题。但桂北民族地区旅游小城镇拥有明显的资源和区位发展优势,如何应对以上发展现状,是文章旨在解决的关键问题。第三,可持续发展是桂北民族地区旅游小城镇发展的本质。基于桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统、内涵和目标、作用机理,以及耦合机理分析,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架。并在此基础上构建相适应的研究方法体系。途径模型是三个部分的有机整体:桂北民族地区旅游小城镇可持续质量评价指标体系,系统协调度模型和障碍度模型,桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型。其中协调度、障碍度、系统动力学模型通过评价指标体系彼此衔接。协调度模型是综合评价模型。协调度在可持续发展度的研究基础上,从系统协调的角度,加入对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统耦合协调性的考核。从系统内部的耦合程度和子系统的综合发展水平两个角度,科学评价桂北民族地区旅游小城镇可持续发展协调发展水平。障碍度模型是建立在综合评价基础上的数学统计模型。运用障碍度模型对指标进行障碍量化,有利于找出影响研究目标发展的关键因素。运用障碍度模型对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统进行障碍度量化,找出影响区域发展的关键因素来调整管理政策。桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型是政策仿真模型,通过构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统的基本要素以及要素之间的定量关系,描述桂北民族地区旅游小城镇可持续发展演化的内在机制,模拟计算统计指标值得分。在此基础上,对桂北民族地区旅游小城镇发展政策的有效性和干预效果进行模拟分析,并以此作为提出桂北民族地区旅游小城镇可持续发展对策建议的重要依据。第四,在桂北民族地区旅游小城镇可持续发展理论分析和可持续发展途径模型框架的基础上,基于“质量-协调-障碍-仿真-对策”路径,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究方法体系。首先,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展评价指标体系,开展可持续发展质量评价研究;紧接着,基于评价结果查明桂北民族地区旅游小城镇可持续发展协调发展状态;第三,厘清制约桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的障碍因子。最后,基于以上结果构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统动力学模型,进行政策仿真模拟。该方法体系能够对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展开展较为全面系统的研究,可以为桂北民族地区旅游小城镇相关研究的开展提供一种新的研究路径。第五,以桂北龙脊镇为例,依托上文构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架和方法体系,对龙脊镇可持续发展现状进行分析研究,并提出相对性的对策。1)近年来龙脊镇旅游小城的可持续发展质量指数增长明显,政府对龙脊镇的旅游小城镇发展调控的成效逐渐显现。龙脊镇可持续发展系统间的相互促进作用正在愈发加强,协调发展趋势越来越明显。旅游业发展对小城镇建设的引导作用存在较大波动,作用不够显着等问题。2)龙脊镇可持续发展系统的一级障碍因子诊断结构表明:研究期间,龙脊镇的利益相关者对于其的可持续发展策略在不断的调整,但并未寻求到最佳的调控策略。龙脊镇可持续发展系统的二级指标障碍度因子诊断:在整个研究期间二级指标的平均障碍度中,龙脊镇的旅游产业规模和接待能力,以及龙脊镇的资源环境是二级指标的主要障碍因子。二级指标历年的障碍因子障碍度也发生变化。从2013年,障碍度排名从高到低依次是接待能力、产业规模、经济要素、社会要素、资源环境。2018年该排名发生了较大变化,从高到低依次是产业规模、资源环境、社会要素、接待能力、经济要素。三级指标障碍度因子。旅游饭店数、旅游接待总人次增长率、网络搜索指数、经济收入多样化指数、旅游从业人员数占从业人员的比重、旅行社数、出行便捷率是历年出现频率最高的障碍度因子。3)龙脊镇可持续发展系统动力学模型仿真分析,利用系统动力学模型进行了政策模拟仿真实验,仿真步长为1年,仿真时间为2013-2033年,共20年。根据龙脊镇可持续发展的主要障碍度因子,以及系统动力模型指标,确定民族文化保护程度、游客数量、收入多样性指数、旅游产业系数、社会服务建设系数作为输出变量,反映龙脊镇发展的调控效果。通过改变模型参数:政府监管系数、旅游节庆拉动系数、旅游宣传系数、旅游产品开发系数,分析模型参数的变动,分析这些变量对输出变量的影响。通过不断模拟、讨论、优化,最后形成促进龙脊镇可持续发展质量和系统间协调水平提升的对策建议。结果显示:增强监管投入和市场推广投入,控制旅游产品开发广度,深挖旅游产品开发深度,能够有效推进龙脊镇可持续发展质量的提升,推进龙脊镇旅游小城镇的“城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集约、生态宜居、和谐发展”,以及保护少数民族文化的多样性发展。同时提出了针对性的对策建议。第六,推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议。根据桂北民族地区旅游小城镇的发展现状和存在问题,以及案例分析中发现的问题,提出推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议。包括:规划引领和顶层设计;创建民族文化传承保护机制;创新旅游产品,促进产业融合;强化旅游小城镇可持续发展支撑工作的建;构建旅游小城镇可持续发展的利益驱动机制;以及完善旅游小城镇可持续发展的保障体系。
郑茂[7]（2021）在《基于系统动力学地震灾害防灾减灾能力评价与仿真研究 ——以四川省为例》文中指出地震灾害的发生具有瞬时性、破坏性,地震灾害不仅会造成直接损害,同时易引发次生灾害。四川省地处于印度洋板块和亚欧板块交接处,且东经104度以西地区包含龙门山等多条地震带,所以致使四川省成为全国地震多发省份之一,同时从中暴露出四川省在监测预警、工程性设施防御能力等多个方面存在一定程度的欠缺,使得四川省在首次面对大型地震灾害时的防灾减灾能力稍显被动,因此,文章以四川省面对地震灾害的防灾减灾能力为切入点,探究四川省自汶川地震后至今地震灾害防灾减灾能力现状,针对未来面对地震灾害防灾减灾能力预测,并据此提出相关提升能力的策略。论文共包含3个部分,对四川省地震灾害防灾减灾能力的现状和未来发展趋势进行了评价和预测。首先,本文对国内外相关的地震灾害防灾减灾能力研究进展做出了归纳总结,对现有研究方法及其中存在的问题进行了研究和分析。其次,对四川省地震灾害防灾减灾能力现状进行分析,文章结合现状运用定量与定性结合的方式构建了地震灾害防灾减灾能力评价指标体系,并针对所构建的指标体系进行合理性分析,运用专家咨询法和SPSS软件对指标进行了因子的信度检验,最终确定出较为合理的指标体系,经过数据处理运用熵权-TOPSIS法,依据计算结果对现状进行评价。最后,利用系统动力学方法建立四川省地震灾害防灾减灾能力系统模型并对其进行检验。利用灵敏度分析结果设定五种仿真方案。采用系统动力学软件Vensim DSS对系统模型进行动态仿真预测和方案优选,从而分析出四川省地震灾害防灾减灾能力的最佳发展模式。最后,结合四川省地震灾害防灾减灾能力现状和不同方案的影响因素,根据仿真结果为四川省地震灾害防灾减灾能力的提升提出具有针对性的对策和建议。文章得出的主要结论有:（1）从评价角度来看四川省地震灾害防灾减灾综合性能整体呈稳定上升趋势,其中发展最迅速的为监测预警能力,最缓慢的为工程性设施防御能力;（2）敏感性分析中最为敏感的状态变量为监测预警能力,符合评价现状,其中最敏感的影响因素为经济发展水平;（3）根据敏感性因素设置的五大方案,经仿真预测分析经济投入型方案是未来提高四川省地震灾害防灾减灾能力的最佳选择方案。本文研究的主要价值在于对四川省地震灾害防灾减灾能力现状及未来发展趋势进行研究。首先构建了四川省防灾减灾能力的评价指标体系,并运用四川省地震灾害数据进行评价分析,从研究结论可知防灾减灾综合性能整体呈稳定上升趋势;其次通过软件构建模型并设定研究方案,从研究结论可知经济投入型方案是未来提高防灾减灾能力的最佳选择方案。研究结果为推动四川省防灾减灾能力发展,提供了研究思路和理论支撑。
李玮丽[8]（2021）在《兰州市水资源承载力评价及模拟预测》文中提出随着全球社会经济快速发展,各地区对水资源的需求不断增加,而在水资源开采、利用过程中出现的开发过度、用水粗放、浪费严重及水环境污染等现象造成了水资源日益短缺,进一步加剧了水资源供需矛盾,水资源逐渐成为影响社会经济稳定发展的关键因素。在此背景下,进行区域水资源承载力评价及仿真模拟预测,分析水资源承载状况,找到当前水资源系统短板具有重要的现实意义。基于此,本文首先构建了与兰州市水资源特点相符的水资源承载力评价指标体系,结合熵权法和层次分析法确定了综合指标权重,构建了TOPSIS评价模型,并依据2005-2019年社会经济、生态环境和水资源等相关历史数据,进行了兰州市水资源承载力静态评价;其次,通过构建系统动力学模型,对常规发展、经济高速发展、水资源节约利用、产业结构调整四种情景模式进行了动态模拟分析;最后针对评价及模拟结果提出了政策性建议。主要结论如下:（1）在2005-2019年间,兰州市水资源承载力及其所包含的水资源、生态环境、经济三个子系统承载力整体呈上升趋势,社会子系统承载力呈“V”型变化趋势,2017年开始下降。自2015年起,随着相关规划及政策的实施,兰州市水资源及四个子系统承载力均有所提高,但兰州市水资源承载力整体水平较低。（2）系统动力学模拟结果显示,在常规模式下,2035年兰州市总用水量达到17.94亿m3,用水量将超过用水红线（16.20亿m3）,水资源供给将无法满足使用需求;在经济高速发展模式下,水资源大量消耗,兰州市水资源供需矛盾加剧;在产业结构调整模式下,水资源使用量最少,且GDP总量在四种模式中仅次于经济高速发展模式,能够在实现水资源高效集约利用的基础上,满足经济持久、稳定发展的需求;在水资源节约利用模式下,提高用水效率尤其是提高农业灌溉用水效率,节水效果较好。（3）基于兰州市水资源承载力评价结果及四种情景模式下的模拟预测分析,针对研究区水资源承载力现状及发展趋势,从水资源、社会经济、生态环境三个方面提出要落实最严格的水资源管理制度、增加非常规水源供给、优化产业结构、改进灌溉方式、加强生态环境建设、加强水质管理,以实现兰州市水资源可持续利用。
王璐琪[9]（2019）在《交通基础设施对区域碳排放的影响研究》文中指出全球气候变暖已经成为人类发展面临的重大挑战,减少二氧化碳的排放量是各国应对气候变化问题的重大现实需求,也是可持续发展的内在要求。国家层面的二氧化碳减排目标需要在区域层面上具体落实。交通基础设施是支撑区域经济社会发展的重要保障和连接区域间经济活动的重要纽带,其建设和扩张促进了交通运输活动的增加,直接增加了能源消耗和碳排放,同时产生社会经济的集聚效应,对区域整体的碳排放产生间接的溢出效应。已有研究表明,交通基础设施的深度结构化改革通过直接和间接的方式可以影响80%的区域二氧化碳减排量。随着我国交通基础设施投资规模逐渐扩大和稳步增长,明确交通基础设施对区域碳排放的影响及其减排潜力成为区域可持续发展政策优化的重要参考和迫切需求。本研究通过梳理交通基础设施、区域碳排放和交通基础设施对区域碳排放影响的相关研究成果,基于复杂系统、可持续发展、环境经济地理和外部性理论,综合运用文献计量、空间计量分析、系统动力学仿真分析、非参数性预测和情景分析等研究方法,从交通基础设施对区域碳排放影响的内涵、机理、影响程度测度、影响路径仿真以及交通基础设施影响下的区域碳减排情景和路径等方面进行研究。主要的研究内容如下:本文界定了交通基础设施对区域碳排放影响的内涵,明确空间要素的重要性以及影响是在多种要素耦合作用下产生;识别交通基础设施对区域碳排放影响的所有系统要素;在系统要素耦合视角下,分析交通基础设施对区域碳排放影响的驱动力、直接影响关系和间接影响关系;构建交通基础设施对区域碳排放影响的概念模型和要素拓展STIRPAT理论模型,揭示交通基础设施对区域碳排放的影响机理。以区域碳排放的空间特征为研究起点,在拓展STIRPAT理论模型的基础上,应用探索性空间数据分析方法（ESDA）分析要素的空间相关关系;基于中国1997-2015年间30个省级区域的面板数据,通过变量的特征分析和数据的预检验,比较不同空间计量模型的有效性,构建解释能力较强的STIRPAT-SDM模型;分析各种驱动要素耦合作用下对区域碳排放的影响,以及各要素的空间作用关系;测度交通基础设施对区域碳排放的影响程度。根据具体要素之间的因果关系,将理论模型STIRPAT的驱动要素进一步扩展为不同的系统模块,每个系统模块包含不同的要素;在明确各要素关系和影响机理的基础上,应用系统动力学（System Dynamic,SD）方法,可视化表达具体要素的因果联系、相互影响和系统反馈回路关系,绘制系统流图;构建交通基础设施对区域碳排放影响的路径仿真模型STIRPAT-SD;并对模型进行直观性、有效性和灵敏度检验,保证仿真模型的解释能力。在以上研究内容的基础上,从两个角度进行情景模拟和减排路径识别,根据交通基础设施对区域碳排放影响程度的测度结果,将这些显着影响区域碳排放水平的要素作为预测要素,构建了非参数性机器学习预测模型STIRPAT-PSOSVM对2015-2030年我国区域碳排放水平进行情景模拟;根据交通基础设施对区域碳排放的影响路径模型,对我国交通碳排放水平进行预测和情景模拟;在相同的情景设定下,对交通基础设施的直接碳排放和交通基础设施影响的区域碳排放进行联合情景模型,识别综合性减排路径和阈值情景,提出对应的政策性建议。本研究从空间计量视角测度交通基础设施对区域碳排放的影响程度,证明了交通基础设施要素是影响区域碳排放的重要驱动要素,提出拓展了交通要素的STIRPAT理论模型,进一步拓展了STIRPAT理论模型的内容;从联合情景模拟视角,集成非参数预测和参数预测方法,通过定性和定量相结合的手段,识别区域碳减排路径和阈值情景,提高了情景模拟的准确度,丰富了低碳情景模拟和路径识别的方法体系;本研究识别的交通基础设施影响下的区域碳减排阈值情景、路径和方案,为区域低碳发展提供政策性参考。总的来看,本文的研究成果有利于深入理解交通基础设施对区域碳排放影响的的内在机理,为交通基础设施相关的区域碳减排研究提供理论依据和实践参考。
杨建新[10]（2019）在《国土空间开发布局优化方法研究 ——以武汉市为例》文中进行了进一步梳理面对资源约束趋紧、生态环境恶化、空间开发失序等制约我国社会经济可持续发展的现实困境,我国提出了全面推进生态文明建设的重大战略部署,并将国土空间优化作为实现生态文明建设的首要任务和根本途径。国土空间优化既包括宏观尺度的格局调整,注重区域主体功能协调与要素匹配,如陆海统筹发展、区域均衡发展、城乡融合发展等;同时也包括微观尺度的布局优化,注重空间具体用途和功能的配置与落地,如城镇、农业及生态功能空间的布局与协调。随着我国生态文明建设的深度推进,新时代国土空间优化的内涵和需求也随之变化,而如何从生态文明视角出发,以生态文明理念指导国土空间开发布局优化的实践操作则是当前区域生态文明建设面临的关键问题之一。其中,如何根据国土空间的社会、经济及生态属性,合理布局农业生产空间和生态保护空间,划定空间开发底线,并在此基础上引导构建科学合理的城镇建设空间布局,形成人口、资源与环境相协调,社会、经济与生态效益相统一的国土空间开发布局,则是解决当前我国社会经济发展所面临问题的重要途径,也是当前生态文明建设的紧迫任务。本文以市县层面国土空间开发布局优化作为研究切入点,在生态文明建设理论视角之下,采用系统动力学、超多目标优化、空间分析、空间模拟、机器学习等技术方法,就市县层面国土空间数量结构优化、空间开发底线划定、城镇开发建设布局模拟优化等国土空间开发布局优化的核心问题进行研究,以解决问题为基本导向选择行之有效的模型方法,并就技术方法中存在的不足之处提出针对性的改进方案,最终构建一套切实可行的国土空间开发布局优化技术方法体系,并进行实证应用研究。本研究的主要研究内容、结论如下:（1）梳理国内外研究现状,对当前国土空间数量结构优化、空间开发底线划定（包括永久基本农田保护区划定和生态网络空间构建）、城镇开发建设布局模拟与优化等相关技术方法的研究进展进行总结,分析其当前不足之处和未来发展趋势。通过文献研究明确了生态文明的基本概念内涵,并基于本文研究目的对“国土空间开发”相关概念进行辨析和界定。特别是明确了生态文明视角下国土空间开发布局优化的内涵与要求,即:协调生态、农业及城镇空间布局,统筹社会、经济及生态效益,强化底线管控、引导合理开发,注重布局与功能匹配。（2）把握区域国土空间开发演变的历史特征,提高空间认知水平,是开展国土空间开发布局优化的基础。传统利用转移矩阵以及基于转移矩阵构建的模型指数进行国土空间开发演变特征分析的研究方法没有充分利用转移矩阵中包含的结构变化信息,难以揭示国土空间开发演变的稳定性和系统性过程与模式,也无助于将国土空间开发演变过程、模式与区域社会经济活动相联系。针对这一不足之处,本研究提出使用层次化的强度分析框架并进行改进以准确探析并直观反映多种国土空间利用类型转换过程中的稳定性和系统性模式,以帮助决策者抓住国土空间开发演变过程的系统性特征,制定具有可操作性国土空间开发策略,辅助研究人员构建针对性的国土空间数量结构演变和空间布局模拟模型,从而提高模型结果的可靠性。利用转移矩阵和层次化强度分析框架分析识别武汉市国土空间开发演变特征和规律,结果表明武汉市国土空间具有农业生产空间比重高,城大镇小,村庄密集及绿色生态空间减少的基本特征,城镇建设空间布局表现出近域扩张、轴向拓展、圈层整合的演变模式。在此变化过程中,农业生产空间→绿色生态空间、农业生产空间→乡村生活空间、农业生产空间→城镇建设空间等转换过程是表现为稳定地倾向性系统转换模式,农业生产空间→其他生态空间、绿色生态空间→水体生态空间、乡村生活空间→水体生态空间、水体生态空间→农业生产空间、以及水体生态空间→绿色生态空间等转换过程则表现为稳定地避免性系统转换模式。（3）国土空间数量结构优化是国土空间开发布局优化的基础前提。传统国土空间数量结构优化方法将国土空间数量结构的形成看作数理方程的推导,割裂了国土空间数量结构演变与其所处的自然、社会及经济环境变化的整体性、系统性和动态关联性关系,仅停留在对国土空间面积和比例的客观叙述,缺乏原因和机理的考虑,欠缺实际的政策指导性。针对这一不足之处,本研究将系统动力学仿真模型与超多目标进化优化算法进行深度耦合,通过系统动力学模型将国土空间数量结构的形成与演变同社会、经济及资源环境因子相耦合,按照“优化政策、适应环境、提升效益、追求稳定”的基本原则,借助高性能并行计算技术和超多目标优化技术搜索使得国土空间开发的社会、经济及生态效益综合优化的鲁棒性决策因子,并结合历史经验和专家知识识别系统可适应、可承受的外部环境因子,构建国土空间数量结构仿真优化模型,并进行情景分析。将构建的国土空间数量结构演变系统动力学模型和超多目标优化模型应用于武汉市,其中基于系统动力学的探索性分析结果表明,武汉市国土空间数量结构演变表现出不同的发展趋势和行为模式,既有正向的、良性的系统变化模式,也有负向的、恶性的系统退化模式,因此需进行政策优化,引导国土空间数量结构的良性循环。结合基于超多目标进化优化的定量分析结果和基于专家知识的定性分析结果构建了武汉市国土空间数量结构优化的生态导向和经济导向决策情景。生态导向决策情境下武汉市2035年城镇建设用地面积为1844.21km2,耕地面积为2255.15km2,而经济决策导向情境下将达到2931.17km2,耕地面积仅有1269.70km2,面临较大的区域粮食安全风险。（4）划定国土空间开发底线,锚定农业生产空间和生态保护空间底线,强化底线约束是生态文明背景下国土空间开发布局优化的内在要求,主要包括永久基本农田保护区划定和生态网络空间构建。传统直接基于耕地质量指数排序划定永久基本农田保护区的方法因未考虑空间集聚信息,会使得划定的保护区分散破碎化,不利于基本农田的规模化经营以及保护与管理。针对这一不足之处,本研究从基本农田“高质量连片”这一基本要求出发,基于LESA耕地质量评价体系和AMEOBA空间非规则搜索聚类算法构建了既可反映耕地综合质量信息又能体现耕地空间集聚程度的优劣排序指数,然后结合国土空间数量结构优化结果划定研究区永久基本农田保护区。实证研究结果表明基于LESA评价体系和AMEOBA空间聚类算法划定的永久基本农田保护区符合武汉市耕地资源分布的基本特征,识别的永久基本农田保护区具有较好的空间聚集性。“斑块-廊道-基底”模式已成为当前生态网络空间构建的主要途径。基于适宜性评价结果采用GIS分析直接划定源地斑块存在导致源地斑块过于破碎化的风险,而基于源地斑块识别结果和最小累积阻力模型识别生态廊道的方法则会导致识别的廊道过多且无法指定廊道宽度,导致识别结果应用性不足。针对这些不足之处,本研究基于“宽松”理念提出生态源地及廊道识别方法的改进策略,其“宽松”性主要体现在:（1）适宜性评价过程中进行指标分级赋分时遵循较少分级原则;（2）采用移动窗口法平滑相近栅格单元的生态源地适宜性差异大小;（3）将源地斑块聚类为“源区”减少廊道数量;（4）基于最小累积阻力路径对应的最小累积阻力值逐渐提高最小累积阻力上限,构建累计阻力值等值线,从而增加路径（廊道）宽度。应用改进的生态网络构建方法,本研究在武汉市共识别陆生生态源地斑块263个,总面积1875.34km2,其中面积大于500ha的生态斑块有23个,总面积为1607.14km2,占生态斑块总面积的85.70%,平均斑块面积为6987.6ha,总体上大面积斑块占比较多,而小面积斑块占比较少,表明移动窗口法识别生态斑块能较好的避免斑块破碎化。根据源地斑块的空间分布特征,共勾绘“源区”9个,识别陆生廊道11条,有效的降低了廊道数量,并确定了差异化的廊道宽度。（5）城镇建设空间布局模拟是优化城镇开发建设布局的重要方法。基于元胞自动机模型对城镇开发建设布局进行多情景模拟与优化已发展较为成熟且应用广泛。传统元胞自动机模型以每个栅格作为空间开发单元,且没有考虑城镇空间开发建设过程中的不同模式,对城镇开发过程的表达不尽合理,也会使得模拟结果过于破碎化或过于紧凑而与实际不符。针对这一不足之处,本研究构建了基于斑块的地理元胞自动机模型（Patch-CA）,并将城镇开发过程分为跳跃型和连续型分别进行模拟,通过跳跃型和连续型开发的面积比例控制城镇建设空间布局的空间集聚程度。此外,构建的模型还允许控制城镇开发建设斑块的形状和大小,从而影响空间布局形态。针对模型参数较多、校正困难的问题,本研究使用历史变化数据拟合和遗传算法寻优相结合的解决思路对模型参数进行校正。该模拟模型可以很好地与国土空间数量结构优化结果和开发底线划定结果相结合,进行不同决策情景下的城镇建设空间布局模拟。将构建的城镇建设空间布局模拟模型应用于武汉市1996-2015的城镇建设布局变化模拟中,结果显示2015年模拟布局的相似性指数均值为0.4773,具有较高的模拟精度,模型可用于未来武汉市城镇建设布局模拟和情景预测。基于生态决策情景的预测结果表明未来武汉市2035年城镇开发建设规模适度,布局合理,城市内部生态网络结构保存完好,农田和坑塘水面等毛细生态要素也受到较好的保护,生态网络功能受城镇开发建设胁迫而下降的风险较小。（6）在湖北省武汉市进行实证应用,研究结果验证了本文所构建方法体系的可行性。本研究以湖北省武汉市为实证研究区,应用构建的国土空间开发布局优化技术体系,有效识别了武汉市国土空间开发演变模式特征,确定了国土空间数量结构的生态和经济决策情景,划定了永久基本农田保护区,优化了生态网络空间布局,并在此基础上模拟了不同决策情景下的武汉市城镇开发建设布局。以此为基础,提出了武汉市未来国土空间开发布局优化路径建议:首先,要坚守生态底线,以生态网络空间优化促进国土空间开发布局优化,建议武汉市未来采取“环-廊-楔-区”相互补充的生态网络构建策略,形成“两轴、两环、六楔、多廊、多区”的生态网络空间布局;其次,应调整耕地布局,发挥农业生产空间多重功能性,构建“点-片-带”相结合的永久基本农田布局,与城镇建设空间相互支撑融合,组团布局,营造良好的城市田园风貌,提出了打造城市周边农业景观点,建设高产农田建设带,提升农业生态保护区的优化路径;第三,应着力构建“多中心、网络化、组团式”城镇建设布局,顺应国土空间开发底线的约束和引导,以组团结构为基础,采取组团分散、组群集聚、轴向拓展、圈层整合的开发策略,构建“一主、六新、多组团”的网络化城镇建设空间布局。本文的创新之处主要体现在以下方面:（1）将国土空间数量结构演变系统动力学仿真模型与超多目标优化算法耦合,通过系统动力学模型将国土空间数量结构演变与社会、经济及资源环境因子相耦合,搜索使得国土空间数量结构的社会、经济及生态效益综合优化的鲁棒性决策因子,构建国土空间数量结构仿真优化决策模型。（2）本研究基于“宽松”理念,从生态源地斑块识别、斑块空间聚合以及廊道识别等方面对传统生态源地和生态廊道识别方法进行改进,提出了一套改进的基于绿色基础设施评估的区域生态网络构建研究框架。（3）本研究构建了基于斑块的地理元胞自动机模型进行城镇建设空间布局模拟,并将城镇开发建设过程分为跳跃型和连续型进行模拟分析,实现了对城镇空间布局演变过程和模式的协调耦合控制,并提出了基于历史数据和优化算法的模型参数自校正方法。
二、区域人口社会经济系统动态仿真模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、区域人口社会经济系统动态仿真模型研究（论文提纲范文）
（2）水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 生计问题相关研究进展 |
| 1.3.2 水库移民生计问题的研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究思路和内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究案例与数据来源 |
| 1.6.1 研究案例概况 |
| 1.6.2 研究数据 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 可持续生计理论 |
| 2.1.1 可持续生计理论缘起与内涵 |
| 2.1.2 可持续生计理论分析框架及应用 |
| 2.1.3 可持续生计理论的主要观点与启示 |
| 2.2 社会-生态系统理论 |
| 2.2.1 适应性循环:管理社会-生态系统的概念方法 |
| 2.2.2 恢复力思想:诠释社会-生态系统理论的动力学关系 |
| 2.2.3 社会-生态系统理论观点梳理与启示 |
| 2.3 系统演化及相关理论 |
| 2.3.1 上升性理论 |
| 2.3.2 驱动力及相关理论 |
| 2.3.3 系统演化理论的启示 |
| 2.4 贫困陷阱理论 |
| 2.4.1 贫困陷阱理论思想内涵 |
| 2.4.2 贫困陷阱理论的研究应用与启示 |
| 2.5 理论分析框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 水库移民家庭生计系统建构 |
| 3.1 水库移民家庭生计系统的基本内涵 |
| 3.1.1 水库移民家庭生计系统的概念及边界范围 |
| 3.1.2 水库移民家庭生计系统的基本特性 |
| 3.1.3 水库移民家庭生计系统的功能 |
| 3.2 水库移民家庭生计系统的逻辑结构与运行机制 |
| 3.2.1 水库移民家庭生计系统逻辑结构 |
| 3.2.2 水库移民家庭生计系统运行机制 |
| 3.3 水库移民家庭生计系统的演化机理与演化路径 |
| 3.3.1 水库移民家庭生计系统的演化机理 |
| 3.3.2 水库移民家庭生计系统的演化路径 |
| 3.4 水库移民家庭生计系统属性 |
| 3.4.1 水库移民家庭生计系统的持久性 |
| 3.4.2 水库移民家庭生计系统的可转化性 |
| 3.4.3 水库移民家庭生计系统的适应性 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 水库移民家庭生计系统风险响应机制与特征分析 |
| 4.1 水库移民家庭生计系统风险响应机制 |
| 4.2 水库移民家庭生计系统风险响应的一般性特征分析 |
| 4.2.1 一般性特征分析 |
| 4.2.2 一般性特征测度模型构建 |
| 4.2.3 一般性特征测度结果与影响因素分析 |
| 4.3 水库移民家庭生计系统风险响应的差异性特征分析 |
| 4.3.1 差异性特征分类分析 |
| 4.3.2 差异性特征的分类结果 |
| 4.3.3. 差异性特征的影响因素分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 水库移民家庭生计系统可持续性与发展潜力分析 |
| 5.1 水库移民家庭生计系统可持续性评价 |
| 5.1.1 基于生态网络分析方法的系统评价原理 |
| 5.1.2 水库移民家庭生计系统的网络分析 |
| 5.1.3 水库移民家庭生计系统可持续性结果分析 |
| 5.2 水库移民家庭生计系统发展潜力预测 |
| 5.2.1 发展潜力理论模型构建 |
| 5.2.2 发展潜力结果分析 |
| 5.3 本章小节 |
| 第6章 水库移民家庭生计可持续发展机制与路径分析 |
| 6.1 水库移民家庭生计可持续发展的驱动力分析 |
| 6.1.1 驱动力体系框架 |
| 6.1.2 驱动力作用机制 |
| 6.1.3 驱动力作用路径 |
| 6.2 水库移民家庭生计可持续发展机制分析 |
| 6.2.1 水库移民家庭生计可持续发展模型结构分析 |
| 6.2.2 水库移民家庭生计可持续发展模型检验 |
| 6.2.3 水库移民家庭生计可持续发展情景设定与仿真 |
| 6.3 水库移民家庭生计可持续发展实现路径分析 |
| 6.3.1 基于生计能力视角的主动变革路径 |
| 6.3.2 基于适应性管理视角的协同发展路径 |
| 6.4 本章小节 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究创新 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 水库移民样本户问卷调查表 |
| 附录2 水库移民样本村问卷调查表 |
| 附录3 水库移民家庭生计系统各项生计资本之间的货币价值转移方式调查 |
| 附录4 水库移民家庭生计可持续发展系统动力学模型流图中所有方程 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）基于生态承载力的电源结构优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生态承载力研究现状 |
| 1.2.2 主要类型发电的生态影响研究现状 |
| 1.2.3 电源结构优化研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究创新点 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 生态承载力基本理论 |
| 2.1.1 生态承载力的概念 |
| 2.1.2 生态承载力的特性 |
| 2.1.3 生态承载力的量化方法 |
| 2.2 我国电源结构发展现状 |
| 2.2.1 主要类型电源的发电规模分析 |
| 2.2.2 主要类型电源的发电资源潜力分析 |
| 2.3 电源结构规划模型 |
| 2.3.1 传统电源结构规划 |
| 2.3.2 可持续电源结构规划 |
| 2.3.3 电源结构规划优化方法 |
| 2.4 本文生态承载力和电源结构优化的研究边界 |
| 2.4.1 本文生态承载力的概念界定 |
| 2.4.2 本文生态承载力在电源结构优化中的体现形式 |
| 2.4.3 本文电源结构优化系统构成 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 清洁能源发电替代火电对生态承载力的影响分析 |
| 3.1 水电替代火电的生态承载力影响分析 |
| 3.1.1 基于系统动力学的水电生态影响途径分析 |
| 3.1.2 生态系统耦合协调度模型 |
| 3.1.3 实证分析 |
| 3.2 风电替代火电的生态承载力影响分析 |
| 3.2.1 基于系统动力学的风电生态影响途径分析 |
| 3.2.2 生态系统耦合协调度模型 |
| 3.2.3 实证分析 |
| 3.3 光伏发电替代火电的生态承载力影响分析 |
| 3.3.1 基于系统动力学的光伏发电生态影响途径分析 |
| 3.3.2 生态系统耦合协调度模型 |
| 3.3.3 实证分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 生态资源和环境承载力目标下的单区域电源结构优化模型 |
| 4.1 问题描述和优化思路 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 优化思路 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 假设条件 |
| 4.2.2 符号说明 |
| 4.2.3 目标函数 |
| 4.2.4 约束条件 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.3.1 多目标问题处理方法 |
| 4.3.2 模型求解算法 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 基础数据 |
| 4.4.2 电源结构优化结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 生态经济承载力目标下的单区域电源结构优化模型 |
| 5.1 问题描述和优化思路 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 优化思路 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 假设条件 |
| 5.2.2 符号说明 |
| 5.2.3 目标函数 |
| 5.2.4 约束条件 |
| 5.2.5 模型求解 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 基础数据 |
| 5.3.2 电源结构优化结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于综合生态承载力的单区域电源结构优化模型 |
| 6.1 问题描述和优化思路 |
| 6.1.1 问题描述 |
| 6.1.2 优化思路 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 假设条件 |
| 6.2.2 目标函数 |
| 6.2.3 约束条件 |
| 6.2.4 模型求解 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 基础数据 |
| 6.3.2 电源结构优化结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于综合生态承载力的跨区域电源结构优化模型 |
| 7.1 问题描述和优化思路 |
| 7.1.1 问题描述 |
| 7.1.2 优化思路 |
| 7.2 模型构建 |
| 7.2.1 假设条件 |
| 7.2.2 符号说明 |
| 7.2.3 目标函数 |
| 7.2.4 约束条件 |
| 7.2.5 模型求解 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 基础数据 |
| 7.3.2 电源结构优化结果及分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）丝绸之路经济带资源利用—生态环境—经济增长协调发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 REE系统研究进展 |
| 1.2.2 ArcGIS和系统动力学方法研究进展 |
| 1.2.3 基于ArcGIS和系统动力学方法探究REE系统协调发展研究进展 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源和预处理 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 数据预处理 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 熵值法 |
| 2.3.2 耦合协调度模型 |
| 2.3.3 时空动态演化分析法 |
| 2.3.4 系统动力学仿真预测法 |
| 第三章 丝绸之路经济带资源利用-生态环境-经济增长系统耦合协调测度与分析 |
| 3.1 丝绸之路经济带资源利用、生态环境与经济增长发展现状 |
| 3.1.1 资源利用发展现状 |
| 3.1.2 生态环境发展现状 |
| 3.1.3 经济增长发展现状 |
| 3.2 REE系统协调评价指标体系构建 |
| 3.2.1 评价指标体系的构建原则 |
| 3.2.2 评价指标体系的选取 |
| 3.3 综合发展水平分析 |
| 3.3.1 资源利用子系统综合发展水平分析 |
| 3.3.2 生态环境子系统综合发展水平分析 |
| 3.3.3 经济增长子系统综合发展水平分析 |
| 3.3.4 REE系统综合发展水平分析 |
| 3.4 REE系统耦合协调度时空特征分析 |
| 3.4.1 REE系统耦合协调度时序演变 |
| 3.4.2 REE系统耦合协调度空间演变 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 丝绸之路经济带资源利用-生态环境-经济增长系统SD仿真及优化策略 |
| 4.1 SD仿真模型构建 |
| 4.1.1 模型变量选取 |
| 4.1.2 资源利用-生态环境-经济增长系统因果关系图 |
| 4.1.3 资源利用-生态环境-经济增长系统存量流量图 |
| 4.1.4 模型变量赋值及方程式 |
| 4.1.5 模型检验 |
| 4.2 SD仿真策略设定 |
| 4.3 SD仿真策略分析 |
| 4.4 资源利用-生态环境-经济增长系统协调发展优化策略 |
| 4.4.1 优化资源利用结构,提高资源利用效率 |
| 4.4.2 遵循科学方法,补齐生态环境短板 |
| 4.4.3 培育优良经济环境,走经济高质量发展道路 |
| 4.4.4 紧抓“一带一路”发展契机,重点关注低协调省份 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（5）新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文选题的依据 |
| 1.1.1 论文选题的背景 |
| 1.1.2 论文选题的理论意义与实践价值 |
| 1.2 相关研究进展 |
| 1.2.1 国内外资源环境承载力研究进展综述 |
| 1.2.2 国内外水资源承载力研究进展综述 |
| 1.2.3 国内外基于水资源承载力的量水发展模式研究进展综述 |
| 1.2.4 研究进展评价 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 论文特色与创新点 |
| 第2章 基于水资源承载力的量水发展模式研究理论基础 |
| 2.1 水资源承载力理论 |
| 2.1.1 水资源承载力的概念 |
| 2.1.2 水资源承载力的内涵 |
| 2.1.3 水资源承载力的特性 |
| 2.1.4 水资源承载力的影响因素 |
| 2.1.5 水资源承载力的量化分析 |
| 2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.1 可持续发展理论的提出 |
| 2.2.2 可持续发展理论的内涵与特征 |
| 2.2.3 可持续发展观是水资源永续利用的指导思想 |
| 2.3 循环经济理论 |
| 2.3.1 循环经济的内涵 |
| 2.3.2 循环经济理论的主要特征 |
| 2.3.3 循环经济理论的基本原则 |
| 2.3.4 循环经济的主要运行模式 |
| 2.3.5 循环经济是水资源承载力研究的新方向 |
| 2.4 研究方法支撑—系统动力学的理论基础 |
| 2.4.1 系统动力学的产生与观点 |
| 2.4.2 系统动力学的定义与特点 |
| 2.4.3 系统动力学模型结构与建模步骤 |
| 2.5 水资源承载力与发展模式选择之间的相互影响机制 |
| 2.5.1 水资源、经济、社会、环境子系统相互关系分析 |
| 2.5.2 水资源承载力与社会经济发展模式的影响机制 |
| 2.5.3 水资源承载力与社会经济的适配关系 |
| 2.5.4 基于水资源承载力的发展模式 |
| 第3章 新疆水资源承载力综合评价分析 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 新疆经济发展概况 |
| 3.1.2 新疆社会发展概况 |
| 3.1.3 新疆水资源特征及用水概况 |
| 3.2 水资源承载力综合评价指标体系设计原则与总体思路 |
| 3.2.1 指标体系设计原则 |
| 3.2.2 水资源承载力综合评价总体思路 |
| 3.3 水资源承载力指标体系设计与综合评价模型构建 |
| 3.3.1 数据来源 |
| 3.3.2 水资源承载力指标体系设计 |
| 3.3.3 数据标准化处理与权重确定 |
| 3.3.4 水资源承载力综合评价模型构建 |
| 3.4 新疆水资源承载力综合评价 |
| 3.4.1 新疆经济压力指数与人口压力指数演变趋势分析 |
| 3.4.2 新疆水资源复合系统压力指数、支持力指数与协调指数演变趋势分析 |
| 3.4.3 新疆水资源承载力综合评价指数演变趋势分析 |
| 3.5 各区域水资源承载力时空演变特征分析 |
| 3.5.1 各区域经济压力与人口压力指数时空演变特征分析 |
| 3.5.2 各区域水资源复合系统承载压力和协调指数时空演变特征分析 |
| 3.5.3 各区域水资源承载力综合评价指数时空演变特征分析 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 新疆水资源承载力的系统动力学仿真与情景模拟 |
| 4.1 系统动力学模型结构分析 |
| 4.1.1 新疆水资源承载力系统模型结构分析 |
| 4.1.2 新疆水资源与经济—社会—环境系统基本反馈回路 |
| 4.2 系统动力学模型构建 |
| 4.2.1 模型构建与参数确定 |
| 4.2.2 模型方程 |
| 4.2.3 模型检验 |
| 4.2.4 模型情景与方案设计 |
| 4.3 情景模拟结果分析 |
| 4.3.1 水资源可承载的经济规模和人口规模模拟结果分析 |
| 4.3.2 社会经济发展模拟结果分析 |
| 4.3.3 水资源模拟结果分析 |
| 4.3.4 动态仿真分析 |
| 4.3.5 方案选择及可行性分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于水资源承载力的新疆量水发展模式优选 |
| 5.1 模型基本框架与反馈回路分析 |
| 5.1.1 模型基本框架 |
| 5.1.2 水资源与经济—社会—环境系统基本反馈回路 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 系统动力学模型构建 |
| 5.2.2 参数设置 |
| 5.2.3 模型验证 |
| 5.3 社会经济发展与需水量预测 |
| 5.3.1 经济规模预测 |
| 5.3.2 人口规模与城镇化预测 |
| 5.3.3 需水量预测 |
| 5.4 情景模拟分析 |
| 5.4.1 高速发展情景分析 |
| 5.4.2 中速发展情景分析 |
| 5.4.3 低速发展情景分析 |
| 5.4.4 发展模式优选 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 基于水资源承载力的量水发展对策 |
| 6.1 基于水资源承载力的经济发展对策 |
| 6.1.1 通过发展循环经济实现水资源的永续利用 |
| 6.1.2 树立绿色发展观 |
| 6.2 基于水资源承载力的城镇化发展思路与对策 |
| 6.2.1 基于水资源承载的新疆城镇化发展模式 |
| 6.2.2 基于水资源承载力的城镇化发展对策 |
| 6.3 基于水资源承载力的水资源管理对策 |
| 6.3.1 因地制宜地选择量水发展模式 |
| 6.3.2 提高水资源承载力预警能力 |
| 6.3.3 科学调整用水结构 |
| 6.3.4 加强开源工程建设,控制水资源过度开发 |
| 6.3.5 加强虚拟水贸易 |
| 6.3.6 实现水资源的循环利用 |
| 6.3.7 明晰水权,加强水资源保护与全民节水意识 |
| 6.3.8 落实最严格的水资源管理制度与环境经济政策 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 公式索引目录 |
| 附录B 图索引目录 |
| 附录C 表索引目录 |
| 致谢 |
| 博士在读期间发表论文与科研项目 |
（6）桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题的提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 旅游城镇化研究 |
| 1.3.2 旅游小城镇研究 |
| 1.3.3 桂北民族地区城镇化研究 |
| 1.3.4 可持续发展综合评价研究 |
| 1.3.5 系统动力学仿真模型研究 |
| 1.3.6 总体评述 |
| 1.4 研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 创新点 |
| 第二章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 桂北民族地区 |
| 2.1.2 民族旅游 |
| 2.1.3 小城镇概念和分类 |
| 2.1.4 旅游小城镇概念和分类 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 新型城镇化理念 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 协调发展理论 |
| 2.2.5 旅游真实性理论 |
| 2.2.6 系统动力学理论 |
| 本章小结 |
| 第三章 我国旅游小城镇发展现状分析 |
| 3.1 我国旅游小城镇分布特征 |
| 3.1.1 数据资料情况 |
| 3.1.2 我国旅游小城镇空间分布特征 |
| 3.1.3 民族地区旅游小城镇分布特征 |
| 3.2 我国旅游小城镇社会发展现状分析 |
| 3.2.1 数据资料情况 |
| 3.2.2 我国旅游小城镇社会发展现状分析 |
| 3.3 广西旅游小城镇分布特征和社会发展现状分析 |
| 3.3.1 广西旅游小城镇分布特征 |
| 3.3.2 广西旅游小城镇社会发展现状 |
| 本章小结 |
| 第四章 桂北民族地区旅游小城镇发展现状分析 |
| 4.1 桂北民族地区小城镇特性 |
| 4.1.1 桂北民族地区区位和民族聚落分布特点 |
| 4.1.2 桂北民族地区地理环境 |
| 4.1.3 桂北民族地区旅游资源 |
| 4.2 桂北民族地区发展的机遇分析 |
| 4.2.1 国家和地方政策支持 |
| 4.2.2 旅游业发展宏观背景 |
| 4.2.3 桂北民族地区旅游业发展基础良好 |
| 4.3 桂北民族地区旅游小城镇发展现状 |
| 4.3.1 桂北民族地区当代小城镇主要类型和数量 |
| 4.3.2 桂北民族地区旅游业发展现状 |
| 4.3.3 桂北民族地区旅游业综合效益分析 |
| 4.4 桂北民族地区旅游小城镇发展存在问题 |
| 4.4.1 小城镇空间组织的离散性 |
| 4.4.2 产业支撑不足 |
| 4.4.3 产城协调发展不足 |
| 4.4.4 生态保护任务重 |
| 4.4.5 民族文化内涵未得到充分彰显 |
| 4.4.6 融资问题难以解决,城镇设施薄弱 |
| 本章小结 |
| 第五章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统分析 |
| 5.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统结构描述 |
| 5.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的内涵和目标 |
| 5.2.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的内涵 |
| 5.2.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展目标分析 |
| 5.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统作用机理 |
| 5.3.1 小城镇建设对民族旅游发展的作用机理 |
| 5.3.2 民族旅游发展对小城镇建设的作用机理 |
| 5.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统耦合机理 |
| 5.4.1 经济耦合协调 |
| 5.4.2 社会耦合协调 |
| 5.4.3 资源环境协调 |
| 5.5 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架构建 |
| 本章小结 |
| 第六章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究方法体系构建 |
| 6.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价研究 |
| 6.1.1 桂北面地区旅游小城镇可持续发展质量评价指标体系构建 |
| 6.1.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价指标内涵辨析 |
| 6.1.3 指标权重赋值 |
| 6.1.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价方法 |
| 6.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统协调性 |
| 6.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展障碍因子诊断与识别 |
| 6.3.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的障碍因子层级构建 |
| 6.3.2 障碍度诊断模型构建 |
| 6.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型建模 |
| 6.4.1 系统动力学建模仿真的原理和步骤 |
| 6.4.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统的系统反馈结构分析 |
| 6.4.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型 |
| 6.4.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统参数、检验和策略分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展案例分析—以龙脊镇为例 |
| 7.1 研究区域概况和数据来源 |
| 7.1.1 研究区概况 |
| 7.1.2 数据来源和处理 |
| 7.2 龙脊镇可持续发展质量、系统协调性、障碍因子诊断和识别 |
| 7.2.1 龙脊镇可持续发展质量评价指标权重结果 |
| 7.2.2 龙脊镇可持续发展系统整体发展质量分析 |
| 7.2.3 龙脊镇可持续发展系统协调性分析 |
| 7.2.4 龙脊镇可持续发展系统障碍因子识别和诊断 |
| 7.3 龙脊镇可持续发展的系统动力学模型验证与仿真分析 |
| 7.3.1 模型参数选取 |
| 7.3.2 模型的仿真分析 |
| 7.3.3 模型的策略分析 |
| 7.3.4 龙脊镇可持续发展对策建议 |
| 本章小结 |
| 第八章 推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议 |
| 8.1 规划引领,顶层设计 |
| 8.2 创建民族特色文化传承保护机制 |
| 8.3 创新升级旅游产品 |
| 8.4 强化旅游小城镇可持续发展的支撑工作 |
| 8.5 构建可持续发展的利益驱动机制 |
| 8.6 完善旅游小城镇可持续发展的保障体系 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于系统动力学地震灾害防灾减灾能力评价与仿真研究 ——以四川省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状归纳总结 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 四川省地震灾害防灾减灾能力评价及仿真研究方法选择分析 |
| 2.1 四川省地震灾害防灾减灾能力评价方法选择分析 |
| 2.1.1 TOPSIS法 |
| 2.1.2 熵值法 |
| 2.1.3 熵权—TOPSIS模型的分析原理 |
| 2.2 四川省地震灾害防灾减灾能力仿真方法选择分析 |
| 2.2.1 系统动力学定义和特征 |
| 2.2.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.2.3 系统动力学软件简介 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 四川省地震灾害防灾减灾能力现状分析及评价指标体系构建 |
| 3.1 四川省地震灾害现状及造成的影响 |
| 3.2 四川省地震灾害防灾减灾能力现状 |
| 3.3 地震灾害防灾减灾能力评价的目的 |
| 3.4 指标体系构建原则依据 |
| 3.4.1 指标体系构建原则 |
| 3.4.2 指标体系构建依据 |
| 3.5 评价指标体系的构建 |
| 3.5.1 指标体系的维度设置 |
| 3.5.2 指标体系的初步构建 |
| 3.5.3 评价指标体系第一轮选择 |
| 3.5.4 指标体系的有效性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 四川省地震灾害防灾减灾能力评价 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 数据收集与处理 |
| 4.3 四川省地震灾害防灾减灾能力综合评价分析 |
| 4.3.1 地震监测预警能力评价分析 |
| 4.3.2 灾害管理能力能力评价分析 |
| 4.3.3 工程性设施防御能力评价分析 |
| 4.3.4 救援能力评价分析 |
| 4.3.5 震后重建物资与资金能力评价分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 四川省地震灾害防灾减灾能力的系统仿真模拟 |
| 5.1 模型构建原则与系统分析 |
| 5.1.1 模型构建原则 |
| 5.1.2 系统分析 |
| 5.2 四川省地震灾害防灾减灾能力SD仿真模型的建立 |
| 5.2.1 确定系统边界 |
| 5.2.2 绘制系统结构图 |
| 5.2.3 建立系统模型 |
| 5.3 构建系统动力学方程 |
| 5.3.1 系统动力学方程分类 |
| 5.3.2 确定系统中主要参数 |
| 5.3.3 系统方程的构建 |
| 5.3.4 系统动力学模型参数赋值及确定函数关系式 |
| 5.4 模型的检验 |
| 5.4.1 模型的极端情况测试 |
| 5.4.2 模型的有效性检验 |
| 5.4.3 模型的灵敏性分析 |
| 5.5 四川省地震灾害防灾减灾能力预测及提升策略研究 |
| 5.5.1 四川省地震灾害防灾减灾能力仿真方案的设定 |
| 5.5.2 仿真方案的对比分析 |
| 5.5.3 四川省地震灾害防灾减灾能力提升策略的研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 地震防灾减灾综合能力评价指标专家意见征询表 |
| 附录 B 地震防灾减灾综合能力评价指标重要性调查问卷 |
| 附录 C 地震防灾减灾综合能力仿真参数调查问卷 |
| 附录 D 地震防灾减灾综合能力评价原始数据 |
| 附录 E 地震防灾减灾综合能力评价详细步骤 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（8）兰州市水资源承载力评价及模拟预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 水资源承载力研究 |
| 1.2.2 水资源承载力评价方法研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 数据来源 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.1.1 地理位置和地形地貌 |
| 2.1.2 气候条件 |
| 2.2 社会经济 |
| 2.2.1 人口规模 |
| 2.2.2 经济发展 |
| 2.3 生态环境 |
| 2.4 水资源概况 |
| 2.4.1 河流水系 |
| 2.4.2 水资源数量 |
| 2.4.3 水资源质量 |
| 2.5 水资源开发利用现状及存在的问题 |
| 2.5.1 供水现状 |
| 2.5.2 用水现状 |
| 2.5.3 水资源可利用量 |
| 2.5.4 开发利用中存在的问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 兰州市水资源承载力评价模型 |
| 3.1 水资源承载力理论基础及内涵 |
| 3.1.1 水资源承载力理论基础 |
| 3.1.2 水资源承载力内涵 |
| 3.2 水资源承载力评价指标体系 |
| 3.2.1 水资源承载力影响因素分析 |
| 3.2.2 指标体系构建原则 |
| 3.2.3 指标体系构建 |
| 3.3 指标权重的确定 |
| 3.3.1 层次分析法 |
| 3.3.2 熵权法 |
| 3.3.3 综合指标权重 |
| 3.4 TOPSIS评价模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 兰州市水资源承载力仿真模型 |
| 4.1 系统动力学概述 |
| 4.1.1 系统动力学定义与发展 |
| 4.1.2 系统动力学特点 |
| 4.1.3 建模步骤 |
| 4.1.4 系统动力学变量 |
| 4.1.5 Vensim软件介绍 |
| 4.2 系统动力学仿真模型 |
| 4.2.1 系统边界 |
| 4.2.2 系统结构 |
| 4.2.3 主要方程 |
| 4.3 模型检验 |
| 4.3.1 灵敏度分析 |
| 4.3.2 历史性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 兰州市水资源承载力评价与模拟预测 |
| 5.1 兰州市水资源承载力评价 |
| 5.2 兰州市水资源承载力模拟预测 |
| 5.2.1 兰州市水资源承载力情景设计 |
| 5.2.2 不同情景模式下兰州市水资源承载力模拟预测研究 |
| 5.3 政策性建议 |
| 5.3.1 水资源子系统 |
| 5.3.2 社会、经济子系统 |
| 5.3.3 生态环境子系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）交通基础设施对区域碳排放的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 交通基础设施影响力相关研究 |
| 1.3.2 区域碳排放相关研究 |
| 1.3.3 交通基础设施对区域碳排放影响的相关研究 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 第2章 交通基础设施对区域碳排放影响的理论分析 |
| 2.1 交通基础设施对区域碳排放影响的相关概念 |
| 2.1.1 交通基础设施相关概念 |
| 2.1.2 区域碳排放相关概念 |
| 2.2 交通基础设施对区域碳排放影响的理论基础 |
| 2.2.1 复杂系统理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 环境经济地理理论 |
| 2.2.4 外部性理论 |
| 2.3 交通基础设施对区域碳排放的影响的理论分析框架 |
| 2.3.1 交通基础设施对区域碳排放影响的基本内涵 |
| 2.3.2 交通基础设施对区域碳排放影响的空间特征 |
| 2.3.3 交通基础设施对区域碳排放影响的系统耦合 |
| 2.3.4 交通基础设施对区域碳排放影响的理论框架构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 交通基础设施对区域碳排放的影响机理 |
| 3.1 交通基础设施对区域碳排放影响的要素识别 |
| 3.1.1 交通基础设施对区域碳排放影响的文献计量分析 |
| 3.1.2 交通基础设施对区域碳排放影响的核心要素 |
| 3.2 交通基础设施对区域碳排放的影响机理分析 |
| 3.2.1 交通基础设施对区域碳排放影响的驱动力 |
| 3.2.2 交通基础设施对区域碳排放的直接影响 |
| 3.2.3 交通基础设施对区域碳排放的间接影响 |
| 3.2.4 交通基础设施对区域碳排放影响的概念模型 |
| 3.3 交通基础设施对区域碳排放影响的理论模型 |
| 3.3.1 STIRPAT理论模型概述 |
| 3.3.2 拓展STIRPAT理论模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 交通基础设施对区域碳排放影响的测度 |
| 4.1 交通基础设施对区域碳排放影响的空间计量方法 |
| 4.1.1 空间计量模型及特征 |
| 4.1.2 空间计量模型分析步骤及工具 |
| 4.1.3 交通基础设施对区域碳排放影响的空间计量研究设计 |
| 4.2 区域碳排放的空间相关性分析 |
| 4.2.1 探索性空间数据分析 |
| 4.2.2 空间权重设定 |
| 4.2.3 区域碳排放的时空演变趋势和空间相关性 |
| 4.3 交通基础设施对区域碳排放影响的测度模型 |
| 4.3.1 模型面板数据预检验 |
| 4.3.2 理论模型构建 |
| 4.3.3 STIRPAT-SDM空间计量模型构建 |
| 4.4 交通基础设施对区域碳排放影响的模型参数估计与检验 |
| 4.4.1 STIRPAT-SDM模型参数估计 |
| 4.4.2 交通基础设施对区域碳排放的影响程度 |
| 4.4.3 STIRPAT-SDM模型稳定性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 交通基础设施对区域碳排放影响的系统动力学仿真 |
| 5.1 交通基础设施对区域碳排放影响的系统动力学建模方法 |
| 5.1.1 系统动力学模型及特征 |
| 5.1.2 交通基础设施对区域碳排放影响的建模步骤 |
| 5.1.3 交通基础设施对区域碳排放影响的建模工具 |
| 5.2 交通基础设施对区域碳排放影响的仿真模型 |
| 5.2.1 仿真模型的边界及系统要素 |
| 5.2.2 STIRPAT-SD系统动力学仿真模型结构 |
| 5.3 交通基础设施对区域碳排放影响仿真模型的参数估计 |
| 5.3.1 STIRPAT-SD模型经济模块参数 |
| 5.3.2 STIRPAT-SD模型技术及人口模块参数 |
| 5.3.3 STIRPAT-SD模型交通模块参数 |
| 5.3.4 STIRPAT-SD模型环境模块参数 |
| 5.4 交通基础设施对区域碳排放影响仿真模型的检验 |
| 5.4.1 STIRPAT-SD模型直观性检验 |
| 5.4.2 STIRPAT-SD模型有效性检验 |
| 5.4.3 STIRPAT-SD模型灵敏度检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 交通基础设施对区域碳排放影响的情景模拟和减排路径 |
| 6.1 交通基础设施对区域碳排放影响的情景分析方法 |
| 6.1.1 情景分析方法及特征 |
| 6.1.2 交通基础设施对区域碳排放影响的情景分析步骤 |
| 6.1.3 交通基础设施对区域碳排放影响的情景要素及基本设定 |
| 6.2 基于影响程度测度的区域碳排放预测和情景模拟 |
| 6.2.1 预测要素及变量选取 |
| 6.2.2 混合STIRPAT-PSO-SVM预测模型构建 |
| 6.2.3 混合STIRPAT-PSO-SVM模型预测效果分析 |
| 6.2.4 混合STIRPAT-PSO-SVM模型碳排放预测和情景模拟 |
| 6.3 基于影响路径仿真的交通碳排放预测和情景模拟 |
| 6.3.1 交通结构性优化下碳排放预测和情景模拟 |
| 6.3.2 交通技术性优化下碳排放预测和情景模拟 |
| 6.4 交通基础设施影响下区域碳减排路径选择 |
| 6.4.1 交通基础设施影响下的减排路径识别 |
| 6.4.2 交通基础设施影响下的优化方案和阈值情景 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）国土空间开发布局优化方法研究 ——以武汉市为例（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 国土空间数量结构优化方法 |
| 1.3.2 国土空间开发布局优化方法 |
| 1.3.3 生态网络空间布局优化方法 |
| 1.3.4 永久基本农田保护区划定方法 |
| 1.4 研究体系 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究技术路线 |
| 第二章 国土空间开发布局优化基础理论与技术思路 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 生态文明 |
| 2.1.2 国土空间开发 |
| 2.1.3 城镇开发建设适宜性 |
| 2.1.4 国土空间数量结构 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 区位理论 |
| 2.2.3 复杂系统理论 |
| 2.2.4 景观生态学理论 |
| 2.3 国土空间分类及其衔接体系构建 |
| 2.4 生态文明视角下国土空间开发布局优化内涵 |
| 2.5 国土空间开发布局优化方法体系构建原则与思路 |
| 2.5.1 方法体系构建基本原则 |
| 2.5.2 方法体系构建总体思路 |
| 第三章 基于SD-MOEA模型的国土空间数量结构优化方法研究 |
| 3.1 基于强度分析框架的国土空间开发演变模式识别 |
| 3.1.1 国土空间转移矩阵 |
| 3.1.2 国土空间开发演变稳定性和系统性模式识别 |
| 3.2 基于SD模型的国土空间数量结构演变分析 |
| 3.2.1 系统动力学概述 |
| 3.2.2 国土空间数量结构演变的SD模型构建 |
| 3.2.3 基于SD模型的国土空间数量结构演变探索性分析 |
| 3.3 基于SD-MOEA耦合模型的国土空间数量结构决策优化 |
| 3.3.1 国土空间数量结构决策优化模型总体框架 |
| 3.3.2 SD-MOEA优化模型决策因子设定 |
| 3.3.3 SD-MOEA优化模型目标函数设定 |
| 3.3.4 SD-MOEA优化模型约束条件设定 |
| 3.3.5 自适应超多目标进化优化算法(MOEA) |
| 3.3.6 决策因子鲁棒性分析及数量结构优化决策情景构建 |
| 第四章 国土空间开发底线划定方法研究 |
| 4.1 基于GIA理念的生态网络空间布局优化研究 |
| 4.1.1 GIA模型概述 |
| 4.1.2 基于“宽松”策略的陆生生态网络空间构建 |
| 4.1.3 基于遥感方法的水生生态网络空间构建 |
| 4.1.4 GI要素生态重要性评估 |
| 4.1.5 生态网络空间布局优化 |
| 4.2 兼顾质量和空间集聚性的永久基本农田保护区划定研究 |
| 4.2.1 基于LESA体系的耕地综合质量评价 |
| 4.2.2 基于AMOEBA空间聚类算法的永久基本农田保护区划定 |
| 第五章 基于Patch-CA模型的城镇建设空间布局模拟方法研究 |
| 5.1 元胞自动机概述 |
| 5.1.1 CA模型基本原理 |
| 5.1.2 Patch-CA模型概述 |
| 5.2 基于Patch-CA的城镇建设空间布局模拟模型构建 |
| 5.2.1 城镇建设空间数量规模设定模块 |
| 5.2.2 基于机器学习模型的城镇开发建设适宜性评价模块 |
| 5.2.3 顾及空间开发过程的城镇建设空间布局配置模块 |
| 5.2.4 基于GA算法的Patch-CA模型自校正模块 |
| 5.3 基于Patch-CA模型的城镇建设空间布局多情景模拟 |
| 5.3.1 模型校正阶段 |
| 5.3.2 模型有效性验证阶段 |
| 5.3.3 城镇建设空间布局情景模拟 |
| 第六章 实证研究 |
| 6.1 武汉市概况与数据来源 |
| 6.1.1 武汉市概况 |
| 6.1.2 数据来源与处理 |
| 6.2 武汉市国土空间开发现状及演变特征分析 |
| 6.2.1 国土空间开发利用现状及存在问题分析 |
| 6.2.2 国土空间开发演变特征及驱动机制分析 |
| 6.2.3 国土空间开发演变系统性模式识别 |
| 6.3 武汉市国土空间数量结构优化 |
| 6.3.1 国土空间数量结构演变的SD模型构建 |
| 6.3.2 国土空间数量结构演变仿真与分析 |
| 6.3.3 国土空间数量结构演变的探索性分析 |
| 6.3.4 国土空间数量结构决策优化及情景分析 |
| 6.4 武汉市国土空间开发底线划定 |
| 6.4.1 生态网络空间布局优化 |
| 6.4.2 永久基本农田保护区划定 |
| 6.5 武汉市城镇建设空间布局模拟 |
| 6.5.1 城镇建设空间布局模拟模型构建 |
| 6.5.2 城镇建设空间布局情景预测 |
| 6.6 武汉市国土空间开发布局优化路径及政策建议 |
| 6.6.1 国土空间开发布局优化路径 |
| 6.6.2 国土空间开发布局优化政策建议 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、区域人口社会经济系统动态仿真模型研究（论文参考文献）
- [1]基于系统动力学的株洲市生态承载力仿真模拟与提升路径研究[D]. 陈紫君. 湖南工业大学, 2021
- [2]水库移民家庭生计系统及生计可持续发展研究[D]. 龚一莼. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于生态承载力的电源结构优化模型研究[D]. 柴剑雪. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]丝绸之路经济带资源利用—生态环境—经济增长协调发展策略研究[D]. 刘国锋. 石河子大学, 2021(02)
- [5]新疆水资源承载力评价及量水发展模式研究[D]. 热孜娅·阿曼. 新疆大学, 2021
- [6]桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究[D]. 林玲. 中国地质大学, 2021(02)
- [7]基于系统动力学地震灾害防灾减灾能力评价与仿真研究 ——以四川省为例[D]. 郑茂. 西华大学, 2021(02)
- [8]兰州市水资源承载力评价及模拟预测[D]. 李玮丽. 兰州大学, 2021(09)
- [9]交通基础设施对区域碳排放的影响研究[D]. 王璐琪. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [10]国土空间开发布局优化方法研究 ——以武汉市为例[D]. 杨建新. 中国地质大学, 2019(05)