有关大数据的法学论文选题

有关大数据的法学论文选题

问:和大数据有关的毕业论文题目
  1. 答:内容如下:
    1、大数据对商业模式影响
    2、大数据下地质项目资金内部控制风险
    3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
    4、大数据时代下线上餐饮变革
    5、基于大数据小微金融
    大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
  2. 答:大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
  3. 答:学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考:
    1、大数据对商业模式影响
    2、大数据下地质项目资金内部控制风险
    3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
    4、大数据时代下线上餐饮变革
    5、基于大数据小微金融
    6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战
    7、大数据背景下银行外汇业务管理分析
    8、大数据在互联网金融领域应用
    9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施
    10、大数据公司内部控制构建问题
    11、大数据征信机构运作模式监管
    12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析
    13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响
    14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系
    15、大数据助力普惠金融
  4. 答:大数据只是一个时代背景,具体内容可以班忙做
问:请推荐几个新颖的法律论文题目给我
  1. 答:1、网约车违约的法律问题研究
    2、论家庭暴力的法律对策研究
    3、我国失地农民社会保障问题探讨
    4、论环境污染侵权责任制度的完善---以XX县为例
    5、校园暴力的成因及法律预防
    6、论我国持有型犯罪的立法缺陷与完善
    7、论大学生兼职的劳动权益保护
    8、论法律行为和情谊行为的区分
    9、小额贷款公司法律问题研究
    10、论劳动合同法中的竞业限制制度
    11、论共同犯罪中刑事责任的扩散
    12、论合同诈骗罪
    13、论网络时代的隐私权保护
    14、企业高管人员适用劳动法问题研究
    15、网络交易平台消费者保护法律责任
    以上论文题目由学术堂整理提供
  2. 答:学术堂整理了一部分新颖的法律论文题目,供大家进行参考:
    1、完善我国合宪性审查制度的思考
    2、地方人大保证宪法实施职能研究
    3、合宪性审查制度研究
    4、人大监督权与宪法实施研究
    5、我国宪法实施路径与方法研究
    6、论宪法解释的功能
    7、论大数据时代公民隐私权保护
    8、我国检察机关提起公益诉讼问题研究
    9、监察体制改革背景下检察机关的定位与职能调整研究
    10、设区市地方立法权问题研究
    11、论我国行政诉讼确认判决的定位
    12、论公务员的廉洁义务
    13、论教师基本权利的法律保护
    14、行政诉讼跨区管辖改革研究
    15、社区矫正的现、问题与对策--以六安市某县(区)为例
    16、公共服务外包法律规制
  3. 答:自己去看下(法学)吧,看下别人的论题是什么,你参考学习下
问:大关于大数据的论文选什么题目好写?我大四,专业是计算机科学与技术网络工程。
  1. 答:本科学位论文是侧重于动手能力的,所以称为毕业设计,大数据处理类的,如果真的去搭建云平台是稍微有些不太好做,毕竟咱们个人的计算机终端是不够的,所以我觉得侧重于大数据安全,有一些算法,简单仿真,或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题,到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做,结果差不多
  2. 答:当今时代,电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑,所以现在电脑技术还是很有前途的,只要你的技术过硬,找到一份好工作,获得高额薪水,一切都不是问题。
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